A munkahelyek és a munka képzése jövője

(Bill O

A gépek eszik az emberek munkahelyi tehetségeit. És nem csak az ismétlődő és alacsony képzettségű munkákról van szó. Az automatizálás, a robotika, az algoritmusok és a mesterséges intelligencia (AI) az utóbbi időben azt mutatták, hogy ugyanolyan vagy néha még jobb munkát is képesek végezni, mint az emberek, akik bőrgyógyászok, biztosítási károk kiigazítói, ügyvédek, szeizmikus tesztelők az olajmezőkön, sportújságírók és pénzügyi riporterek, legénység tagok irányított rakétarombolókon, menedzserek, pszichológiai tesztelők, kiskereskedelmi értékesítők és határőr ügynökök felvétele. Sőt, egyre nagyobb az aggodalom, hogy a közeli horizonton zajló technológiai fejlemények szétzilálják azoknak a millióknak a munkáját, akik személygépkocsikkal és teherautókkal közlekednek, orvosi vizsgálatokat és adatokat elemeznek, középvezetői feladatokat végeznek, orvosságot bocsátanak ki, részvényeket forgalmaznak és piacokat értékelnek, harcolnak a csatatéreken, kormányzati feladatokat lát el, sőt a szoftvereket programozókat - vagyis az algoritmusok létrehozóit is - lecseréli.


Az emberek megteremtik a jövő munkahelyeit, nem egyszerűen képzik őket, és a technológia már most is központi szerepet játszik. Kétségtelenül nagyobb szerepet fog játszani az elkövetkező években. Jonathan Grudin

Több tanulmány dokumentálta, hogy nagyszámú munkahely veszélyeztetett, mivel a programozott eszközök - sok közülük intelligens, autonóm rendszerek - folytatják menetelésüket a munkahelyeken. A munkaügyi közgazdászok nemrégiben készített tanulmánya szerint 'ezer munkavállalóra egy újabb robot csökkenti a foglalkoztatottság és a népesség arányát körülbelül 0,18-0,34 százalékponttal, a béreket pedig 0,25-0,5 százalékkal'. Amikor 2014-ben a Pew Research Center és az Elon Egyetem Képzelőközpontja az Internetes Központtól megkérdezték a szakértőket, hogy a mesterséges intelligencia és a robotika több munkahelyet teremthet-e, mintsem elpusztítana, az ítélet egyenletesen oszlott meg: a válaszadók 48% -a olyan jövőt képzel el, ahol több munkahely veszik el, mint amennyit létrehoznak, míg 52% szerint több munkahely jön létre, mintsem veszne el. A szakértői beszámoló óta a munkahelyek jövője napirenden van a világ számos nagy konferenciáján.


Számos szakpolitikai és piaci alapú megoldást támogattak a technológiai és közgazdászok által előre jelzett munkahelyek és bérek csökkenésének kezelésére. A sok beszélgetésből, köztük a Világgazdasági Fórum 2016-os beszélgetésének egyik legfontosabb gondolata az, hogy az oktatási és tanulási környezet megváltoztatására van szükség ahhoz, hogy az emberek a jövőben is foglalkoztathatók maradjanak. A Nemzeti Tudományos Akadémiák új, 184 oldalas jelentésében szereplő hat általános megállapítás közül a szakértők azt ajánlották: „Az oktatási rendszernek alkalmazkodnia kell ahhoz, hogy felkészítse az egyéneket a változó munkaerőpiacra. Ugyanakkor a közelmúltbeli informatikai fejlődés új és potenciálisan szélesebb körben hozzáférhető módszereket kínál az oktatáshoz való hozzáféréshez ”.

Az állástulajdonosok maguk is internalizálták ezt a betekintést: A Pew Research Center 2016-os felmérése, az „Amerikai munkahelyek állama” megállapította, hogy a munkavállalók 87% -a úgy véli, hogy életük során elengedhetetlen a képzés és az új munkahelyi készségek fejlesztése. lépést tartani a munkahelyi változásokkal. Ez a felmérés megállapította, hogy a foglalkoztatás sokkal magasabb azoknál a munkáknál, amelyekhez átlagos vagy átlag feletti felkészültség szükséges (beleértve az oktatást, a tapasztalatot és az állásképzést); átlagos vagy átlagon felüli interperszonális, menedzsment és kommunikációs készségek; és magasabb szintű elemző készségek, például kritikus gondolkodás és számítógépes ismeretek.

A jövővel kapcsolatos központi kérdés tehát az, hogy a formális és informális tanulási struktúrák kialakulnak-e annak érdekében, hogy megfeleljenek azoknak az embereknek a változó igényeinek, akik meg akarják teljesíteni a jövő munkahelyi elvárásait. A Pew Research Center és az Elon Imagining the Internet Center 2016 nyarán széleskörű technológiai szakemberek, tudósok, gyakorlók, stratégiai gondolkodók és oktatási vezetők felkérését hajtotta végre, megkérve őket, hogy mérlegeljék a munkahelyi képzés várható jövőjét.



Körülbelül 1408 válaszolt a következő kérdésre, megosztva várakozásaikat arról, hogy mi várható 2026-ig:


Gondolod, hogy a következő 10 évben új oktatási és képzési programok jelennek meg, amelyek nagyszámú munkavállalót képesek sikeresen képezni a jövő munkájának elvégzéséhez szükséges készségekre?

A tudománytalan közvélemény-kutatás szerint ezeknek a válaszadóknak a 70% -a igent mondott - ilyen programok létrejönnek és sikeresek lesznek. A nemet mondó 30% -os többség általában nem hiszi, hogy az alkalmazkodás a tanítási környezetben elegendő ahhoz, hogy új készségeket tanítson olyan mértékben, amely szükséges ahhoz, hogy a munkavállalók lépést tarthassanak a munkahelyek millióit felborító technológiai változásokkal. (A minta határaival kapcsolatos további részletekért lásd: „A szakértők bevonásáról”.)


A résztvevőket felkérték, hogy magyarázzák meg válaszaikat, és felajánlották a következő figyelmeztetéseket:

  • Melyek a legfontosabb készségek, amelyek a jövő munkaerőjében való sikerhez szükségesek?
  • Ezek közül a készségek közül melyeket lehet hatékonyan oktatni online rendszereken keresztül - különösen azokon, amelyek önállóan irányítottak - és más nem hagyományos eszközökön keresztül?
  • Mely készségeket lesz legnehezebb skálán oktatni?
  • Elfogadják-e a munkaadók azokat a pályázókat, akik új típusú hitelesítési rendszerekre támaszkodnak, vagy kevésbé képzettnek fogják tekinteni őket, mint azokat, akik hagyományos négyéves és posztgraduális programokon vettek részt?

Számos közös elvárás nyilvánvaló volt ezeknek a válaszadóknak a válaszaiban, függetlenül attól, hogy mennyire reménykedőek vagy izgulók voltak a készség- és képességképzési törekvések jövőjét illetően. (Fontos megjegyezni, hogy sok válaszadó felsorolta az emberi viselkedést, tulajdonságokat és kompetenciákat a kívánatos munkakészségek leírásakor. Bár a pszichológia ezen aspektusai nem sorolhatók „készségek” közé, és talán nem is taníthatók közvetlenül bármilyen képzési környezetben, ezeket beillesztjük a készségek, képességek és tulajdonságok általános címszó alatt.)

Diverzifikáló oktatás és hitelesítő ökoszisztéma:E szakértők többsége arra számít, hogy az oktatási piac - különösen az online tanulási platformok - továbbra is változnak a széles körű igények kielégítése érdekében. Egyesek azt jósolják, hogy a munkaadók fokozzák saját erőfeszítéseiket a munkavállalók képzése és átképzése érdekében. Sokan jelentős számú önképző erőfeszítést terveznek maguknak a munkáltatóknak, mivel kihasználják a szaporodó online lehetőségeket.

A válaszadók egy új oktatási és képzési ökoszisztémát látnak kialakulni, amelyben bizonyos munkakészítési funkciókat a formális oktatási intézmények viszonylag hagyományos tantermi körülmények között látnak el, egyes elemeket online kínálnak, másokat profitorientált cégek hoznak létre, mások ingyenesek, mások kibővítettek és kihasználnak a virtuális valóság elemei és a játékérzékenység, valamint sok valós idejű tanulás olyan formátumokban zajlik, amelyeket az álláskeresők önállóan folytatnak.


A válaszadás jelentős része arra a valószínűségre összpontosított, hogy a legjobb oktatási programok megtanítják az embereket arra, hogyan legyenek egész életen át tanulók. Ennek megfelelően egyesek szerint alternatív hitelesítési mechanizmusok merülnek fel az emberek által útközben elsajátított készségek felmérésére és érvényesítésére.

Olyan egyedi emberi készségek ápolására összpontosítva, amelyeket a mesterséges intelligencia (AI) és a gépek úgy tűnik, hogy nem képesek megismételni:Ezen szakértők közül sokan megvitatták válaszaikban azokat az emberi tehetségeket, amelyek szerintük a gépek és az automatizálás nem lesz képes lemásolni, megjegyezve, hogy ezeknek az oktatási és képzési programok által kifejlesztett és ápolt készségeknek kell lenniük, hogy felkészítsék az embereket a mesterséges intelligencia melletti sikeres munkára. Ezek a válaszadók azt javasolják, hogy a jövő munkavállalói megtanulják mélyen ápolni és kiaknázni a kreativitást, az együttműködési tevékenységet, az elvont és rendszerszemléletű gondolkodást, a komplex kommunikációt és a különböző környezetekben való boldogulás képességét.

Egy ilyen megjegyzés érkezettSimon Gottschalk, a Las Vegas-i Nevada Egyetem szociológiai tanszékének professzora: „A felsőbb szinteken szükséges képességek magukban foglalják különösen a hatékony hálózatépítést, a közönségkapcsolatok kezelésének képességét, az interkulturális érzékenység megjelenítését, a marketinget és általában Dan Goleman szerzőt. „szociális” és „érzelmi” intelligenciának nevezné. (Ez magában foglalja) a kreativitást és a kritikus gondolkodást is ahhoz, hogy a dobozon kívül mozoghasson ”.

Egy másik példa aFredric Litto, kommunikációs emeritus professzor és a São Paulo Egyetem hosszú távú távoktatási szakértője: „Most vagyunk az átmeneti szakaszban, amikor a munkaadók fokozatosan csökkentik előítéleteiket a távoktatásban dolgozók alkalmazásában, és az ilyenek mellett mozognak. „diplomások”, akik a munkahelyükön nagyobb proaktivitást, kezdeményezőkészséget, fegyelmet, együttműködést mutatnak -mivelonline tanultak ”.

Más válaszadók olyan tulajdonságokat említettek, mint a vezetés, a tervezési gondolkodás, az „emberi metakommunikáció”, a tanácskozás, a konfliktusok megoldása, valamint a motiváció, a mozgósítás és az innováció képessége. Megint mások olyan gyakorlati igényekről beszéltek, amelyek középtávon segíthetik a munkavállalókat - az adatokkal és algoritmusokkal való munkában, a 3D-s modellezés megvalósításában és a 3D-nyomtatókkal való együttműködésben, vagy az újonnan megjelenő képességek megvalósításában a mesterséges intelligencia, valamint a kibővített és virtuális valóság.Jonathan Grudin, a Microsoft vezető kutatója megjegyezte: „Az emberek a jövő munkahelyeit fogják teremteni, nem egyszerűen képezni őket, és a technológia már központi szerepet játszik. Kétségtelenül nagyobb szerepet fog játszani az elkövetkező években.

Komolyan? A jövő munkaerőjéről kérdez? Mintha lesz egy? Névtelen tudományos szerkesztő

A válaszadók mintegy harmada nem fejezte ki bizalmát a képzés és az oktatás elég gyors fejlődésében, hogy 2026-ig megfeleljen az igényeknek. A legsúlyosabb válaszokat a legelismertebb technológiai elemzők adták. Például,Jason hong, a Carnegie Mellon Egyetem docense azt írta: 'Az ilyen jellegű újfajta képzési programnak két fő összetevőre van szükség: politikai akarat és bevált technológiai platform. Még akkor is, ha feltételezzük, hogy létezik a politikai akarat (és költségvetés), ma nincs olyan platform, amely sikeresen képezhetné nagyszámú embert. A MOOC-k (Massive Open Online Courses) magas lemorzsolódási arányt mutatnak, és komoly kérdéseik vannak az oktatás minőségével kapcsolatban. Olyan alapvető kérdésekkel is küzdenek, mint a tanfolyamokon részt vevő személyek azonosítása. Röviden tehát: a mai közösségi főiskolák és egyetemi rendszerek felhasználásával évente kis számú személyt (tízezrek) képezhetünk, de valószínűleg nem többet ”.

Több válaszadó azzal érvelt, hogy az állásképzés nem elsődleges probléma abban az időben, amikor a piacgazdasági változások felgyorsulása hatalmas gazdasági megosztottságokat idéz elő, amelyek valószínűleg sok embert hagynak hátra. Annévtelen tudományos szerkesztőmegjegyezte: - Komolyan? A jövő munkaerőjéről kérdez? Mintha lesz egy?… A „munkaadók” vagy külföldön működtetnek izzasztóüzleteket, vagy az „első világban” embereket vesznek fel utált munkák elvégzésére, miközben egyre több szakképzetlen és képzett ember véglegesen jóléti vagy nulla órás munkaszerződést köt. . És a „szakmákban” dolgozó, viszonylag „munkabiztos” képesítéssel rendelkező emberek valószínűleg sokkal közelebb vannak ahhoz, hogy azt gondolják, átmennek ugyanazon a sziklán. A kérdőív megszerzésének részletei nem lesznek kérdésesek ”.

Ennek az elbeszélésnek a legtöbb résztvevője részletesen kidolgozta az álláspontját, bár névtelenül válaszoltak. Jól átgondolt megjegyzéseik betekintést nyújtanak a reményteli és a trendeket érintő kérdésekbe. Ezek a megállapítások nem képviselik az összes lehetséges nézőpontot, de feltűnő megfigyelések széles skáláját tárják fel. A válaszadók öt fő témát fogalmaztak meg, amelyeket az alábbi 29 oldalas részben bemutatunk és röviden elmagyarázunk, majd részletesebb szakaszokban bővítünk. Egyes válaszokat a stílus vagy a hossz miatt enyhén szerkesztenek.

A következő szakasz rövid áttekintést nyújt az írásbeli válaszokból kivont leglátványosabb témákról, beleértve az egyes pontokat alátámasztó reprezentatív idézetek kis választékát. Egyes válaszokat a stílus vagy a hossz miatt enyhén szerkesztenek.

1. téma: A képzési ökoszisztéma fejlődik, keveredve az innovációval az összes oktatási formátumban

Ezek a szakértők azt képzelik el, hogy a következő évtized az oktatási és képzési lehetőségek szélesebb körű világát fogja elhozni, amelyben a különböző szervezetek különböző szolgáltatásokat terveznek és nyújtanak azoknak, akik tanulni akarnak. Arra számítanak, hogy némi újítás az emberi tehetségek fejlődésének hangsúlyozására irányul, amelyekhez a gépek nem képesek, és segíteni az embereket a technológiával való partnerségben. Azt mondják, hogy az ökoszisztéma egyes részei arra összpontosítanak, hogy valós idejű tanulást biztosítsanak a munkavállalóknak, gyakran saját tanítású formátumokban.

Az ebbe a kategóriába tartozó válaszok között gyakran előforduló ötleteket az altémákat tükröző címsorok alatt gyűjtjük össze.

Több tanulási rendszer vándorol online. Néhányat önállóan irányítanak, másokat pedig felajánlanak vagy megkövetelnek a munkaadók; mások hibrid online / valós osztályok lesznek. A munkavállalóktól elvárják, hogy folyamatosan tanuljanak

Úgy tűnik, hogy a legtöbb szakértő abban hisz, hogy a mesterséges intelligencia / robotika forradalom gyors technológiai fejlődése és növekvő óvatossága ösztönözni fogja az állami, a magán és a kormányzati intézkedéseket, amelyek szükségesek az oktatási és képzési rendszerek rugalmasabb, nyitottabb, alkalmazkodó, rugalmas, tanúsítható és hasznos egész életen át tartó tanulás.

Az oktatók mindig új módszereket találtak a jövő generációs diákok képzésére a jövő munkájához, és ez a generáció sem lesz más. Justin Reich

Jim Hendler,a Rensselaer Politechnikai Intézet informatikai professzora azt jósolta: 'Az oktatás jellege modellek keverékévé válik. A főiskolai oktatásnak (amely továbbra is a többéves, bentlakásos oktatást részesíti előnyben) nagyobb hangsúlyt kell fektetnie a hallgatók egész életen át tartó tanulásra való tanítására, majd több online tartalomra, in situ képzésre és más hasonló elemekre (a készségek gyors növelésére). változó információs világ. Mivel az automatizálás miatt egyre több alacsony és közepes végzettségű munkavállaló válik munkanélkülivé, ezek a modellek tanúsítványokat és képzési igényeket is biztosítanak ahhoz, hogy az egyre automatizáltabb szolgáltatási szektorban működjenek ”.

Michael Wollowski, a számítógép-tudomány docense a Rose-Hulman Műszaki Intézetben megjegyezte: „Mindenképpen hatalmas növekedést fogunk tapasztalni az oktatási és képzési programokban. Meglátjuk azt is, hogy mit nevezhetünk igény szerinti vagy munkahelyi jellegű képzési programoknak. (Valahogyan muszáj - ahogyan a folyamatos automatizálásnál is - a munkaerő nagy részét át kell képeznünk.) Határozottan hiszem, hogy a munkaadók teljes szívvel vállalják ezt az elképzelést; növeli a munkaerő általános képzettségét, ami előnyökkel jár a munkájuk szempontjából. Ennek ellenére nagy híve vagyok a főiskolai tapasztalatnak, amelynek módját úgy látom, hogy megtanulja mindazt, amiről szól, emberként és a tanulmányi területén. A saját önmaga és képességei iránti bizalmat nem lehet rövid idő alatt megtanulni. Élettapasztalat kell hozzá, vagy négy év egy kemény főiskolán. Egy jó főiskolán megtámadják, hogy a legjobb legyen - ez nagyon erőforrás-igényes, és jelenleg nem méretezhető.

Justin Reich, a Massachusettsi Műszaki Intézet (MIT) Oktatási Rendszerek laborjának ügyvezető igazgatója megjegyezte: „Az oktatók mindig új módszereket találtak a jövő következő hallgatói nemzedékének képzésére a jövő munkájához, és ez a generáció sem lesz más. Megalapozott munkaképzési rendszereink, elsősorban a közösségi főiskolák és az állami egyetemek, továbbra is döntő szerepet fognak játszani, bár a katasztrofálisan csökkenő állami támogatás ezen intézmények számára komoly kihívásokat fog felvetni.

David Karger, az MIT informatika professzora azt írta: „A legtöbb, amit ma online tanulásnak hívunk, alig több, mint dicsőített tankönyvek, de a jövő nagyon ígéretes.… Nem számít, milyen jóak lesznek online oktatási rendszereink, a jelenlegi négyéves az egyetemi modell jó ideig domináns marad.… Az online oktatás növeli a felső egyetemek elérhetőségét, ami nyomást gyakorol a kisebb egyetemekre az érték bemutatására. Az egyik lehetséges jövő az lenne, ha ezek az egyetemek elvetnék azt az elképzelést, hogy oktatók saját tanfolyamokat oktatnak, és ehelyett teljes egészében egy (kevésbé jól fizetett) tanársegéd káderéből állnak, akik támogatást nyújtanak az online tanfolyamokat folytató hallgatók számára ”.

Néhány válaszadó szerint a már létrehozott intézmények nem lehetnek olyan sikeresek, mint az új kezdeményezések.Jerry Michalski,A REX alapítója megjegyezte: 'A mai oktatási és képzési intézmények zűrzavar. Túl sokáig tartanak gyakorlati készségek és ismeretek, amelyek nem kapcsolódnak a való világhoz, és amikor hosszabb ideig próbálják kezelni a kritikus gondolkodást, akkor többnyire kudarcot vallanak. A tanulási eszközök következő generációjának csírái már láthatók. Az évtizeden belül az új hajtások utolérik a hervadó szőlőtőkéket, és mindenféle új kezdeményezést láthatunk, főként ezeken az oktatási, tudományos és képzési intézményeken kívül, amelyek többnyire javításra szorulnak. Az emberek azért költöznek rájuk, mert dolgoznak, mert sokkal olcsóbbak és mindig elérhetőek ”.

Barry Chudakov, a Sertain Research és a StreamFuzion Corp. alapítója és igazgatója szerint az oktatás felszabadult, mert a digitális innovációnak köszönhetően mindenki folyamatosan beépítheti a tanulást a mindennapjaiba. Azt írta: 'Az oktatás kulcsa a következő 10 évben az a megértés lesz, hogy most fal nélküli világban élünk - és ezért az iskola (fizikai és fogalmi) falainak össze kell törniük, és soha többé nem kell felemelkedniük. A (remélhetőleg a közeljövőben) jövőben nem különítjük el az iskoláztatást a munkától, a valós gondolkodástól és a fejlődéstől. Zökkenőmentesen szövik bele a tanulás, a megvalósítás, az expozíció, a gyakorlati tapasztalatok és a hallgatók saját életébe való beilleszkedés fonatába. És ismét: a hallgatói tapasztalatok, amelyek most már csak az általános iskolákra, a középiskolákra és az egyetemekre korlátozódnak, kiterjednek a munkavállalókra, a munkát keresőkre és azokra, akik át akarják vagy kellenek átképzésre - valamint arra, amire most gondolunk mint a hagyományos oktatás. Ezeknek a falaknak a lebontásának egyik módja - már most is ezt tesszük - az lesz, hogy digitális tanulási tereket hozzunk létre a rivális tantermek számára, mint olyan helyeket, ahol a tanulás megtörténik. Szimuláció, játék, digitális prezentációk - gyakorlati, valós tapasztalatokkal kombinálva - a tanulás és az átnevelés elmozdul a könyvekből és a világba. Annál valószínűbb, hogy a fejlesztéseket a digitális fejlesztések kivezetik a világba - ismételten az osztály és az iskola falainak lebontásával -, hogy tájékoztassák és javítsák az élményt ”.

Annévtelen válaszadóvisszhangozta jó néhány olyan ember hangulatát, akik nem gondolják, hogy a következő évtizedben sokat lehetne javítani és továbbfejleszteni az online oktatást és képzést, és ezt írták: „Ezeknek a programoknak költsége van, és túl kevesen hajlandók áldozni ezekért a programokért”. További ilyen érveket tartalmaz a jelentés későbbi szakaszai.

Az online tanfolyamok nagy lendületet kapnak a kibővített valóság (AR), a virtuális valóság (VR) és a mesterséges intelligencia (AI) fejlődéséből

Egyes válaszadók bizalmukat fejezték ki a jelenlegi online oktatási és képzési lehetőségek legjobbjaival kapcsolatban, mondván, hogy az online tanfolyamok költséghatékonyak, jobbra fejlődnek és játékváltoztatóak, mert globálisan hozzáférhetők. A legtöbb optimizmust várók nagy előrelépést várnak a kibővített valóságban (AR), a virtuális valóságban (VR) és az AI-ban. Míg egyesek szerint 2026 még mindig „korai napja” lesz ennek a technológiának, sokan izgatottan várják a tanulás fokozásának kilátásait a következő évtizedben.

Ma már meglehetősen hatékony online képzési és oktatási rendszerek működnek, de ezeket nem használják ki teljes mértékben. Edward Friedman

Edward Friedman, a Stevens Műszaki Intézet technológiamenedzsment emeritus professzora azt írta: „Ma már elég hatékony online képzési és oktatási rendszerek működnek, de ezeket nem használják ki teljes mértékben. Ezeket az alkalmazásokat egyre szélesebb körben használják a következő évtized során megszerzett ismeretekkel. Ezenkívül a lakosság jobban átlátja a technológiát, és könnyebben tudja használni ezeket a rendszereket. Ezenkívül a virtuális valóság fejlesztése, az AI-asszisztensek és más technológiai fejlesztések növelni fogják e rendszerek hatékonyságát. Nagyobb szükség lesz ilyen rendszerekre, mivel a munkaerő új szakértelme iránti igény (növekedés), és a hagyományos oktatási rendszerek kapacitása bizonyítja, hogy nem képes költséghatékony módon kielégíteni az igényeket.

Aza Technology LLC elnökeazt írta: 'A képzés és a tanítás mind online módon zajlik, részben az egyetemi oktatás magas költségei miatt'.

Richard Adler, a Jövő Intézetének kiemelkedő munkatársa, azt jósolta, hogy „az AI, a hang-válasz, a telepresence VR és a gamification technikák össze fognak jönni olyan erőteljes új tanulási környezetek létrehozására, amelyek képesek személyre szabni és felgyorsítani a tanulást sokféle területen”.

Ray Schroeder, az Illinois-i University, Springfield online oktatási rektorhelyettese hozzászólt: 'Az előrejelzések szerint a mai munkaerőpiacra lépők életük során négy vagy öt különböző karriert fognak folytatni (nem csak munkakört). Ezekhez a pályaváltásokhoz átképzésre, képzésre és oktatásra lesz szükség. A felnőtt tanulók nem látogathatnak fizikai egyetemeket, hogy hozzáférjenek ehhez a tanuláshoz; online fognak tanulni. Arra számítok, hogy látni fogjuk a mesterségesen intelligens oktatási szakemberek további fejlődését, mint például a Georgia Tech-i „Jill Watson”, a virtuális diplomás asszisztens, akit az informatikus hallgatók egész osztálya embernek gondolt. Várom a holoportációs technológiák további fejlesztését és terjesztését, például azokat, amelyeket a Microsoft fejlesztett ki a HoloLens segítségével a valós idejű, háromdimenziós kibővített valósághoz. Ezek a taneszközök rendkívül kifinomult interakciókat és távoli kapcsolattartást tesznek lehetővé a hallgatókkal. Ezek tovább fogják ösztönözni a tanulás skáláját, hogy még masszívabb online osztályokba jussanak ”.

Fredric Littokommunikációs professzor emeritus és a São Paulo Egyetem hosszú távú távoktatási szakértője azt válaszolta:nema munka területe, amelyet teljesen vagy nagy részben nem lehet jól megtanulni jól szervezett és adminisztrált online programokban, sem hagyományos „tanfolyam” formátumban, sem önállóan irányított, önálló tanulási lehetőségekben, adott esetben szemtől szemben - arc, gyakorlati, gyakorlási helyzetek ”.

Tawny Schlieski, az Intel kutatási igazgatója és az Oregon Story Board elnöke kifejtette: 'Az emberi / számítógépes interakciók új technológiái, mint például a kibővített és a virtuális valóság, az oktatás teljesen új mechanizmusainak lehetőségét kínálják. ... A kibővített és a virtuális valóság eszközei ... élményszerűbbé teszik a tanulást, fizikai mozgással vonják be a hallgatókat, és lehetővé teszik az interaktív és érzékeny oktatási eszközöket. Amint ezek az eszközök a következő évtizedben fejlődnek, az akadémikusok, akikkel együtt dolgozunk, azt várják, hogy radikális változás következik be a képzésben és a munkaerő fejlesztésében, amely be fog vonulni (bár valószínűleg hosszabb időn belül) a felsőoktatás hagyományosabb intézményeibe ”.

Az egyetemeknek még mindig különleges szerepük van az emberek életre való felkészítésében, de egyesek valószínűleg diverzifikálódnak és differenciálódnak

Sok válaszadó szerint a valós, egyetemi alapú felsőoktatás a következő évtizedben is virágozni fog. Általában arra számítanak, hogy 2026 előtt semmilyen más oktatási tapasztalat nem felel meg a bentlakásos egyetemek képességeinek a teljesen magával ragadó, az emberektől való tanuláshoz, valamint a mentori és a szocializációs funkciókhoz. Azt mondták, hogy a bentlakásos egyetemi oktatás segít olyan immateriális készségek felépítésében, amelyek nem replikálhatók online módon, és ezáltal elmélyíti azok képességeit, akik megengedhetik maguknak, hogy fizetjenek egy ilyen oktatásért, de arra számítanak, hogy a munkakörre jellemző képzést a munkaadók a munkahelyen és újszerű megközelítések révén irányítják. Egyesek szerint a nagy egyetemek alapvető online tananyagtartalmát, amelyet az új technológiák csengőivel és sípjaival fejlesztettek ki, világszerte forgalmazzák és alapszintű tanulásként alkalmazzák a kisebb felsőoktatási helyszíneken, ahol a nagyobb MOOC-okból származó online elemek optimálisan párosíthatók a hibrid tanulás során személyes mentori tevékenységekkel.

Az életben meglévő legfontosabb készségeket az interperszonális tapasztalatok és a szabad művészetek révén nyerik el.… Az emberi testek más emberi testek közvetlen közelében serkentik az együttérzést, az empátiát, a kiszolgáltatottságot és a társadalmi-érzelmi intelligenciát. Frank Elavsky

Uta Russmann, az ausztriai bécsi FHWien Alkalmazott Tudományok Egyetem kommunikációs / marketing / értékesítési professzora elmondta: 'A jövőben egyre több munkahelyhez nagyon kifinomult emberekre lesz szükség, akiknek készségei nem képezhetők ki a' tömeges 'online programokban. A hagyományos négyéves és posztgraduális programok jobban felkészítik az embereket a jövőbeni munkára, mivel egy ilyen oktatás általános megértést és ismereteket ad az embereknek a szakterületükről, és itt az emberek megtanulják, hogyan kell új dolgokat megközelíteni, kérdéseket feltenni és válaszokat találni, kezelni. új helyzetek stb. - minderre szükség van, hogy alkalmazkodhassunk a munka életében zajló változásokhoz. Egy adott munkához szükséges speciális készségeket a munkahelyen kell elsajátítani ”.

Frank Elavsky, az Acumen LLC adat- és szakpolitikai elemzője így válaszolt: „Az életben meglévő legfontosabb készségeket az interperszonális tapasztalatok és a szabad művészetek révén nyerjük el.… Az emberi testek más emberi testek közvetlen közelében stimulálják az együttérzést, az empátiát, a kiszolgáltatottságot és a társadalmi Az érzelmi intelligencia. Ezekre a készségekre elengedhetetlen a hangsúly, mivel a jövőben fennáll annak a veszélye, hogy elveszíti ezeket a készségeket a munkaerő részéről. Sokan elsajátították ezeket a készségeket a történelem folyamán, bármilyen formális iskolai végzettség nélkül, de a növekvő hangsúlyt fektetve a virtuális és digitális termelési, oktatási és kereskedelmi médiumokra, az emberek egyre kevésbé lesznek kitéve más embereknek személyes és más emberi szempontokból ”.

Isto Villa, az Uppsala Egyetem professzora azt válaszolta: 'A különbség a teljesítőképességre való nevelés és a jövőre való nevelés között a különbség a szakképzettség (oktatás) és a felsőbb (egyetemi) oktatás között. ... Az egyetemen eltöltött négy év nemcsak a tanulási készségeket jelenti, hanem ról rőloktatás(önművelés) és társasági élet egy olyan csoportban, amely sokkal jobban képes elősegíteni az együttműködést, mint az emberek ad hoc csoportja. De ez nem azt jelenti, hogy a tanulás és az akkreditáció alternatív módjai és útjai nem lennének hasznosak, mivel ... kiegészítik a hagyományos rendszert, amelynek szintén vannak korlátai ”.

Dana Klisanin, az Evolutionary Guidance Media R&D pszichológusa / futuristája azt írta: „A sikeres oktatási intézmények a közösségi média és a játéktervezés eszközeivel biztosítják a hallgatók számára a hozzáférést a világ minden tájáról érkező tanárokhoz, és növelik motivációjukat a sikerhez.… Online oktatási programok hatással lesz a hagyományos intézmények hitelesítési rendszereire, és az online intézmények egyre inkább kínálnak találkozókat és keveredéseket, hogy valódi hibrid oktatási megközelítés alakuljon ki ”.

2. téma: A tanulóknak fejleszteniük kell a 21. századi készségeket, képességeket és tulajdonságokat

Vajon 2026-ig nagy léptékben működik-e a jövő munkahelyén legfontosabb készségek oktatása? A válaszadó válaszadók túlnyomórészt igent mondtak, arra számítva, hogy az ilyen oktatás tovább fog javulni. Sokan azonban úgy gondolják, hogy a létfontosságú készségeket nem könnyű megtanítani, elsajátítani vagy értékelni a ma elérhető oktatási vagy képzési keretek között.

A legmagasabbra értékeljük a keményen megtanítható, megfoghatatlan készségeket, képességeket és tulajdonságokat, mint az érzelmi intelligencia, a kíváncsiság, a kreativitás, az alkalmazkodóképesség, az ellenálló képesség és a kritikus gondolkodás.

Több tucat leíró kifejezést alkalmaztak a válaszadók, amikor megjegyezték azokat a készségeket, képességeket és tulajdonságokat, amelyeket a következő évtizedben fontosnak tartanak a munkavállalók életében.

A mai világban és a jövőbeni sikerhez szükséges készségek a kíváncsiság, a kreativitás, a kezdeményezés, a multidiszciplináris gondolkodás és az empátia. Ezek a képességek érdekes módon azok az emberi készségek, amelyeket a gépek és a robotok nem képesek megtenni ... Tiffany Shlain

Míg a kódolást és más „kemény készségeket” felsorolták, mint amelyeket online környezetben a legkönnyebb megtanítani egy nagy csoportnak, a legtöbb válaszadó a „puha”, az „emberi” készségeket kulcsfontosságúnak találta a túléléshez az AI és a robotika korában.

Devin Fidler, a Jövő Intézetének kutatási igazgatója azt jósolta: 'Amint az alapvető automatizálás és a gépi tanulás árucikkekké válás felé halad, az egyedülálló emberi készségek értékesebbé válnak. Egyre nagyobb gazdasági ösztönzés lesz olyan tömegképzés fejlesztésére, amely jobban felszabadítja ezt az értéket ”.

Susan Price, a Continuum Analytics digitális építésze, megjegyezte: 'A gépek egyre inkább olyan feladatokat hajtanak végre, amelyeknek jobban megfelelnek, mint az emberek, például a számítást, az adatok elemzését és a logikát. Az érzelmi intelligenciát, empátiát, együttérzést, valamint a kreatív ítélőképességet és megkülönböztetést igénylő funkciók kibővülnek, és kultúránkban egyre inkább értékelik őket ”.

Tiffany Shlainfilmrendező és a Webby Awards alapítója azt írta: „A mai világban és a jövőbeni sikerhez szükséges készségek a kíváncsiság, a kreativitás, a kezdeményezés, a multidiszciplináris gondolkodás és az empátia. Ezek a készségek érdekes módon azok az emberre jellemző készségek, amelyeket a gépek és a robotok nem tudnak megtenni, és megtaníthatják ezeket a készségeket oktatással megerősíteni. Alig várom, hogy olyan innovatív élő és online programokat láthassak, amelyek ezeket széles körben megtaníthatják ”.

Ben Shneiderman,A Marylandi Egyetem informatikai professzora megjegyezte: „A hallgatók képezhetők arra, hogy innovatívabbak, kreatívabbak és aktívabbak legyenek az új ötletek kezdeményezői. Az írás, a beszéd és a videók készsége fontos, de a kritikus gondolkodás, a közösségépítés, a csapatmunka, a tanácskozás / párbeszéd és a konfliktusok megoldása alapvető készségek erősek lesznek. A kitartás gondolkodásmódja és a sikerhez szükséges szenvedély szintén kritikus ”.

Louisa Heinrich, a Superhuman Limited alapítója hozzászólt: 'Az oldalirányú és a rendszer-gondolkodási készségek egyre kritikusabbak a siker szempontjából egy folyamatosan változó globális környezetben, és ezeket az oktatás minden szintjén újra kell fontossá tenni'.

Annévtelen technológus'A programozás és a problémamegoldás, a mesterséges intelligenciával és a robotikával való együttműködés elsajátítása egyre fontosabbá válik, és egyre több munkavállalót váltanak szoftver / hardver alapú' munkavállalók '. Az automatizálás csökkenti a jelenlegi munkaerő iránti igényt, és a felső osztály és az alsó osztály közötti megosztottság továbbra is megeszi a középosztályt ”.

Néhányan, akik pesszimistán tekintenek az emberi munka jövőjére a képességi mesterséges intelligencia és a robotika terén elért eredmények miatt, csúfolták az Egyesült Államok jelenlegi erőfeszítéseit, hogy minél több embert képezzenek ki technikai ismeretekre. Annévtelen válaszadómegjegyezte: 'Taníts meg egymilliárd embert programozni, és 900 000 000 munkanélküli programozóval végez.'

Annévtelen programigazgató egy nagy amerikai technológiai finanszírozó szervezetnélmegjósolta: „Látni fogjuk a múlt és a szolgáltató munkahelyek képzését. A jövőbeni munkákhoz nem lesz szükség nagyszámú, rögzített készségekkel rendelkező munkavállalóra - a legtöbb dologra nagyszámú munkavállalót tudunk kiképezni, és a számítógépeket is képezhetjük jobb teljesítményre.

A sok más említett képesség között a következők voltak: folyamatorientált és rendszerorientált gondolkodás; újságírói készségek, beleértve a kutatást, több forrás értékelését, írást és beszédet; algoritmusok megértése, számítási gondolkodás, hálózatépítés és programozás; a törvény és a politika megértése; bizonyítékokon alapuló szemléletmód a világra; idő beosztás; konfliktusmegoldó; Döntéshozatal; információk felkutatása az adatáradatban; történetmesélés adatok felhasználásával; befolyásolás és konszenzusépítés. Néhány ember megemlítette, hogy a fiatal felnőtteket meg kell tanítani a személyes interakcióra, köztük olyan, aki azt mondta, hogy „úgy tűnik, hogy„ nagyon hiányoznak ezek a készségek, és csak egy mobiltelefonnal vagy laptopdal tudnak kommunikálni ”.

A gyakorlati gyakorlati tanulás tanulószerződéses gyakorlatok és mentorálás útján előrelépni fog

Mivel a munkahely olyan sok bonyodalmát - az emberit, a lágyat és a keményet - megtanulják a munkahelyen, a válaszadók azt mondták, hogy a tanulószerződéses gyakorlatok és a mentorálás formái visszanyerik az értéküket és a 21. századi munkahely mellett fejlődnek.

D. Yvette Living, a New Jersey-i Technológiai Intézet információs rendszereinek adjunktusa azt írta: 'Fontosabbá válnak azok a formális tanulószerződéses gyakorlatok, amelyek technikai készségeket és interperszonális interakciókat egyaránt igényelnek'.

Ian O’Byrne, az írástudás oktatásának egyetemi adjunktusa a Charlestoni Főiskolán azt válaszolta: 'A jövőben több lehetőséget fogunk látni az online, személyre szabott tanulásra. Ez magában foglalja a nyílt, online tanulási tapasztalatokat (például a MOOC-kat), ahol az egyének leselkedhetnek és felépíthetik kapacitásukat, vagy csillapíthatják az érdeklődésüket. Úgy gondolom továbbá, hogy növekedni fog a prémium vagy fizetős tartalom kínálatában, ami teret teremt, ahol az egy az egyben történő tanulás és interakció lehetővé teszi a mentorok számára, hogy irányítsák a tanulókat, miközben kritikus visszajelzéseket adnak. Meghatározzuk a gyakornoki tanulási modellek digitális változatának felépítésének lehetőségeit, amelyek a múltban léteztek. Az alternatív igazolások és a digitális jelvények részletesebb lehetőségeket nyújtanak a hagyományos és nem hagyományos tanulási forrásokból származó dokumentálás és archiválás során. A fejlõdõ technológiák (pl. Blokklánc) révén ez lehetõséget kínál a tanulók számára saját tanulási útjaik dokumentálására és kialakítására. '

Anoktató tervező19 éves tapasztalattal kommentálta: 'A mintát az egyénre szabott tanulás irányába mutatom - szinte a korrepetálás vagy a tanoncképzés szintjén. Újra és újra láttuk, hogy minél szélesebb a közönség fókuszpontja, annál kevésbé tűnik a tanfolyamnak. Ami a jövő képességeit illeti, szakterületeikre szakosodnak, egyetemi diplomával feltételezve, hogy bizonyítványt nyújtanak arról, hogy többet megtudhatnak egy adott tantárgyi szakterületről. Lehet, hogy diplomát szerez a számítógépes szoftverek fejlesztésében, de az az igazság, hogy még mindig meg kell tanítani, hogyan kell szoftvereket írni mondjuk az Önt felvevő jelzálog-társasághoz vagy biztosítótársasághoz. A jövő kulcsa a rugalmasság és a személyes motiváció lesz a tanuláshoz és az új dolgok elsajátításához.

3. téma: Új hitelesítési rendszerek merülnek fel, ahogy az önálló tanulás kibővül

Mivel a hatékony új tanulási környezetek megjelenésére és a digitális elszámoltathatósági rendszerek fejlődésére számítanak, e szakértők közül sokan úgy vélik, hogy új tanúsító programokat hoznak létre, amelyek tanúsítják a munkavállalók képzési programokban való részvételét és a készségek elsajátítását. Egyesek azt jósolják, hogy sokkal több munkavállaló kezdi el használni az online és az alkalmazásalapú tanulási rendszereket.

Míg a hagyományos főiskolai diploma 2026-ban továbbra is érvényesülni fog, több munkáltató elfogadhatja az alternatív hitelesítési rendszereket, mivel a tanulási lehetőségek és intézkedéseik fejlődnek

Charlie Firestone, a kommunikációs és társadalmi program ügyvezető igazgatója és az Aspen Intézet alelnöke azt válaszolta: 'Lépni kell a készségek és kompetenciák pontosabb és jobb hitelesítése felé, például a kitűzők és hasonló technikák terén. A munkaadók ezeket jobban elfogadják, mivel bizonyító erejűnek bizonyulnak. Az online tanulás pedig elterjedtebb lesz, még a formális tantermi tanulás kiegészítéseként is. Az új iparágak, például a zöld energia és a távorvoslás, növelik az új foglalkoztatási lehetőségeket. Mindezen intézkedések ellenére a mesterséges intelligencia és a robotika által okozott munkahelyek elvesztése legalább rövid távon meghaladja az átképzési programokat ”.

Sam Punnett, a TableRock Media kutatási tisztje azt írta: 'Gyanítom, hogy a munkáltatók felismerik az új hitelesítési rendszereket. Különösen azok a bizonyítványok, amelyeket a feltörekvő tudományterületeken végzett tanulmányokért adtak ki (jelenleg az adattudomány „minden dühnek tűnik”), és azok, amelyek a korábban megszerzett készségek fejlesztését tükrözik. A hagyományos képesítések továbbra is értéket képviselnek, de úgy gondolom, hogy figyelembe vesszük azokat a jelölteket, akik a „tanulás megtanulásának” képességét érzékelik. A négyéves diploma és az azt követő diplomás tanulmányok továbbra is kevésbé garantálják a foglalkoztatást a foglalkoztatás nélkül. munkatapasztalat.… A tanúsítványokat kedvezőbben tekintik, és sok egyetem elmarad a pedagógia és a munka világának követelményei között.

William J. Ward, egyetemi kommunikációs professzor, @ DR4WARD, így kommentálta: 'A felsőoktatás gyenge munkát végez a hallgatók felkészítésével a munkaerő sikeréhez szükséges készségekkel. Az online és a hitelesítési rendszerek átláthatóbbak, és jobb munkát végeznek a készségek átadásában. Az új típusú hitelesítési rendszerrel rendelkező embereket képzettebbnek tekintik, mint a hagyományos négyéves és posztgraduális programokat.

A kompetencia igazolása a valós munka portfólióiban lehet

Számos munkahely nagyobb értéket tulajdonít a valós munka portfólióinak, mint egy végzettség vagy képesítés, mégis felvételi rendszereik - ideértve az önéletrajzok beprogramozására programozott mesterséges robotokat - továbbra is az általánosan elfogadott hitelesítő adatokat használják a jelöltek meghallgatásához. Néhány válaszadó reméli, hogy változás következik be.

Az iskolák ma olyan kütyü-készítőkből állnak, akik ugyanúgy elkészíthetik a kütyüket. Egyetlen helyes válasz előállítására épülnek, nem pedig kreatív megoldásokra. Jeff Jarvis

NAK NEKszoftvermérnöki és rendszergazdai szakembermegjegyezte: 'A hagyományos oktatási rendszer megbízhatóságát már megkérdőjelezik - bizonyos területeken józan észnek tartják, hogy a képesítések és a végzettségek keveset jelentenek, és hogy a portfólió, a referenciák és a gyakorlati interjúk sokkal fontosabbak a jelölt képességének felmérésében. . A sajnálatos valóság az, hogy sok HR-részleg még mindig közzéteszi az álláshirdetéseket, mondván, hogy diplomákra és képesítésekre van szükség, a jelöltek szűrésének módjaként. Mindkettő sok pénzbe kerül, és egyikük sem jelent sokat a jelölt kompetenciájának szempontjából. Remélem, hogy ez megváltozik (mind az állásajánlatok, mind a diplomák / képesítések minősége), de nem látom, hogy ez hamarosan bekövetkezik ”.

Meryl Krieger, az Indiana Egyetem, a Bloomingtoni Jacobs-iskola karrier-specialistája azt válaszolta: „A hitelesítési rendszerek a portfóliókat éppúgy magukba foglalják, mint az önéletrajzokat - az önéletrajzok egyszerűen túl kétdimenziósak ahhoz, hogy megfelelően kommunikálják valakinek a készleteit. A szakértelmet bizonyító háromdimenziós anyagok - lényegében állástekercsek - az egyes munkavállalók képességeinek végső bemutatói lesznek. A hitelesítést egy nagyon összetett kritériumhalmaz részének tekintem; ezek magukban foglalják az egyén képességét a kommunikációra és a csapatokkal való együttműködésre (óriási a munkáltatói igény az új alkalmazottak iránt), ami könnyebben dokumentálható és nyomon követhető az online portfólió eszközökön keresztül, mint a hagyományos önéletrajzi formátumokon keresztül. Így a jövő oktatási és képzési programjai (legjobb inkarnációikban) az osztálytermi és gyakorlati képzési programok kifinomult kombinációivá válnak. A konkrét modellek szükségszerűen megfelelnek az egyes iparági követelményeknek ”.

Jeff Jarvis, a New York-i Városi Egyetem Újságíró Egyetemének professzora azt írta: 'Az iskolák ma olyan kütyü-készítőkből állnak, akik ugyanúgy tudnak kütyüt készíteni. Kreatív megoldások helyett egyetlen helyes válasz előállítására épülnek. Korszerűtlen figyelemgazdaságra épülnek: Fizessen nekünk 45 órányi figyelmét, és mi igazoljuk tudását. Úgy gondolom, hogy sok - nem az összes - oktatási területnek át kell térnie a kompetencia alapú oktatásra, amelyben egyértelművé teszik a szükséges eredményeket, és a hallgatók több utat kapnak az eredmények eléréséhez, és nem tesztek és osztályzatok alapján, hanem ehelyett tanúsítják őket munkájuk portfóliói, amelyek bizonyítják tudásukat ”.

Míg az első három téma, amelyet erre a válaszra találtak, többnyire bizakodóak voltak a 21. századi munkahelyek oktatásával és képzésével kapcsolatos előrelépésekkel kapcsolatban, a legfelső szakértők válaszainak nagy része különböző okok miatt jelentős mértékű pesszimizmust tükröz. Egyesek szerint az emberek munkahelyeinek jövője annyira kiegyensúlyozott, hogy a kapitalizmus gazdasági rendszerként kudarcot vallhat. A következő témák és altémák ezeket a válaszokat vizsgálják.

4. téma: A képzési és tanulási rendszerek 2026-ig nem fogják kielégíteni a 21. századi igényeket

A válaszadók nagy része azt jósolta, hogy az ismeretátadás online formátumai nem fognak jelentősen előrehaladni a következő évtizedben. A pesszimizmust kifejező 30% gyakran mélységesen kételkedett a jelenlegi oktatási rendszerek képességeibenalkalmazkodni, hogy az új kihívásokra a lehető leghamarabb reagálhasson. Érdekes, hogy a kiállásban jelentkező kihívásokhoz való alkalmazkodást és az azokra való reagálást szinte mindenki a vita során az egyik legértékeltebb jövőbeli képességnek tekintette; ezek a válaszadók különösen egyetértenek abban, hogy ez fontos, és azt mondják, hogy emberi intézményeink - kormány, vállalkozás, oktatás - nem alkalmazkodnak hatékonyan, és cserbenhagynak minket. Közülük sokan azt mondják, hogy a jelenlegi K-12 vagy K-16 oktatási programok nem képesek a következő évtizedben kiigazítani a jövőbeli munkaerőpiacok változó igényeit.

Azon okok között, amelyeket azok az emberek sorolnak fel, akik nem számítanak a munkahelyteremtés és a munkahelyi készségfejlesztés ilyen jellegű átalakulására:

  • Lehet, hogy a munkavállalókat nem lehet jövőbeni készségekre képezni, sok okból kifolyólag, többek között azért, hogy nem lesz olyan munka, ahol képezhetik őket, vagy hogy a munkahelyek túl gyorsan változnak.
  • Nincs „politikai akarat”, és nincs bizonyíték arra sem, hogy a vezetők finanszírozást nyújtanak a képzés tömeges javításához. Többen megjegyezték, hogy ha az oktatási előrelépéseket nem lehet megfelelő haszonkulccsal beváltani, akkor nem mozdulnak előre.
  • Sok munkavállaló képtelen vállalni vagy nem hajlandó magára vállalni azokat az önirányított áldozatokat, amelyekkel hozzá kell igazodnia képességeihez.
  • A válaszadók feltételezése szerint a „puha” készségek, képességek és attitűdök szükségesek lesznek a jövőbeni munkavállalók számára, amelyeket nehéz tömegesen vagy egyáltalán nem tanítani, és megkérdőjelezik, hogy egy-egy oktatási rendszer miként tud ilyen kifinomult tulajdonságokat átadni nagyszámú munkavállalónak.

Néhányan a válaszadók 70% -a közül, akik többnyire optimisták a munkahelyi képzés jövőjét illetőenisvisszhangozta a fenti pontok közül egyet vagy többet - megemlítve ezeket a feszültségpontokat, miközben a legjobbat remélte. Az alábbiakban ezekre a pontokra vonatkoznak a reprezentatív nyilatkozatok, és minden válaszadó többet.

A következő évtizedben az oktatási rendszerek nem lesznek képesek arra, hogy alkalmazkodjanak az emberek képzéséhez vagy átképzéséhez a jövőben valószínűleg a legértékesebb készségekért.

Thomas Claburn, az Information Week főszerkesztője, ezt írta: 'Szkeptikus vagyok, hogy az oktatási és képzési programok képesek lépést tartani a technológiával'.

A hagyományos modellek arra tanítják az embereket, hogy egyenlővé tegyék a tevékenységüket azzal, akik ők (vagyis mit akarszlenniamikor felnősz) ahelyett, hogy kritikus gondolkodást és rugalmas készségeket és attitűdöket szerezz, amelyek illeszkednek a gyorsan változó világba. Pamela Rutledge

Andrew Walls, a Gartner ügyvezető alelnöke, ezt írta: „Ha nem tartunk olyan idegtudományi előrelépést, amely lehetővé teszi számunkra, hogy tudásunkat és készségünket közvetlenül beágyazhassuk az agyszövetbe és az izomképződésbe, nem lesz kvantum ugrás az emberek„ képességeinek fejlesztésére ”. A tanulás időt és gyakorlatot igényel, ami azt jelenti, hogy pénzre, sok pénzre van szükség ahhoz, hogy egy nagy kohorsz készségkészlete jelentősen megváltozzon ”.

B. Remy Cross, a Webster Egyetem szociológiai adjunktusa megjegyezte: „Hiányzik a gépi tanulás jelentős áttörése, amely egy teljesen online rendszer további áttöréséhez vezethet az adaptív válaszokban, túl nehéz megfelelő számú embert megfelelő módon oktatni a készségek, amelyekre várhatóan a legnagyobb a kereslet. Ahogy a gyártás és sok munkaigényes munka a tengerentúlra költözik, vagy teljesen gépies, a szolgáltatói munkákon dudort látunk. Ehhez jó emberismeretekre van szükség, ami gyakran nehezen képezhető online.

John Bell, a szoftverfejlesztő és a Dartmouth College tanárnője azt válaszolta: „Az információhoz való hozzáférés még ma sem korlátozza a készségoktatást abban, aki online tud menni.… Míg generációs előnyök tapasztalhatók az online közösségek fejlődésében, egy nagy nagymértékű oktatási tapasztalat (akár MOOC, akár on-demand adások) nem lesz képes ezt lemásolni ”.

Stowe Boyd, a Another Voice ügyvezető igazgatója és a munka jövőjével foglalkozó ismert gondolkodó megvitatta az immateriális javakat az emberek felkészítéséről az AI és a bot rendszerekkel való együttműködésre: „Bár láthatjuk új képzési programok létrehozását és bevezetését”, megfigyelte: nem világos, hogy képesek lesznek-e átképezni a hagyományos munkavégzésből kitelepítetteket arra, hogy illeszkedjenek a közeljövő munkaerőjébe. Sok szükséges „készség” inkább hasonlít a személyiségjellemzőkre, például a kíváncsiságra vagy a társadalmi készségekre, amelyek megragadásához megkövetelik az enkultúrát. Lehet, hogy az egyéni képzésre - például a programozásra vagy a főzés megtanulására - nem lesz szükség. A munkaadóknak pedig kevesebb szerepük lehet, főleg, hogy a mesterséges intelligenciával és a botokkal kiegészített független szerződéskötés lehet a legjobb út sokak számára, nem pedig „munka”. Az exurbiai tanyák sokak számára válaszul szolgálhatnak, negyven hektárral és bot 'mint 2024-es politikai kampányszlogen'.

Luis Mironjeles egyetemi tanár, a New Orleans-i Loyola Egyetem Oktatási Minőség és Igazságügyi Intézetének igazgatója azt írta: „Nyersen szólva nemigen bízom az oktatási szektorban, a K-16-ban, mivel képes vagyok és jövőképem magas színvonalú -minőségű online oktatási programok, amelyek képesek átalakítani a tágabb társadalom képzési igényeit. A legfontosabb képességek a fejlett kritikai gondolkodás és a globalizáció ismerete, amely különböző társadalmakat érint - kulturális, vallási és politikai értelemben is.

Pamela Rutledge, a Médiapszichológiai Kutatóközpont igazgatója ezt írta: „Az oktatási tartalmat vezérlő alapfeltevések nem alkalmazkodnak olyan gyorsan, mint a világ változik. A hagyományos modellek arra tanítják az embereket, hogy egyenlővé tegyék a tevékenységüket azzal, akik ők (vagyis mit akarszlenniamikor felnősz), nem pedig a gyorsan változó világhoz illő kritikus gondolkodás és rugalmas készségek és attitűdök elsajátítására. Hagyományos intézményeink a tanulásba mint a keresleti oldalra (nem pedig a keresleti oldalra) fektetnek be, amely proaktív, önálló tanulókat hozna létre. Ez az elfogultság az egész folyamatra kihat, az oktatóktól a munkaadókig. Változik, de a meggyőződés ragadós, az intézmények pedig nehézkes bürokráciák, amelyek lassan alkalmazkodnak. A technológiával kapcsolatos készségek új szállítási rendszereit könnyebben elfogadják, mint a hagyományosakat, mert ezek elkerülik a beágyazott elfogultság nagy részét.… A sikeres oktatási modellek megkezdik a „vegyes módszerek” kifejlesztését, hogy kihasználják a technológiát a hagyományos kézbesítéssel, és átírják a tanúsítási folyamatokat a gyakorlat szempontjából relevánsakkal szabványok ”.

Justin Reich, az MIT Teaching Systems Lab ügyvezető igazgatója megjegyezte: „Az ágazatban továbbra is lesznek profitorientált szereplők, és bár egyesek választási lehetőséget és lehetőséget kínálhatnak a hallgatóknak, sokan mások kizsákmányoló jellegűek lesznek, nagyszerű a szövetségi támogatások kitermeléséről és a hallgatók adósságterheléséről, mint a hallgatók tényleges oktatása és új lehetőségek teremtése ”.

Mutasd meg nekem a pénzt: Sok kétség a politikai akarat és a szükséges finanszírozás hiányától függ

John Paineüzleti elemző megjegyezte: 'A versengő vágyak 1) az oktatási tevékenység mindenki számára elérhetővé tétele és 2) a bejeezus bevételszerzése az internethez kapcsolódó bármely dologból korlátozni fogják az online oktatási rendszerek hatékonyságát egy szélesebb körben'.

danah boyd, a Data & Society alapítója megjegyezte: 'Teljesen hiszek abban, hogy képes vagyok azonosítani a munkaköri hiányosságokat, és oktatási eszközöket tudok kifejleszteni e hiányosságok orvoslására. Nem bízom abban, hogy politikai akaratunk van a készségképzést megalapozó társadalmi-gazdasági tényezők kezelésére. Például a vállalatok nem fizetnek az újrateremtésért - és nincs politikai erőnk megadóztatni őket az átképzéshez szükséges állami beruházásokhoz szükséges szinten. Ezenkívül súlyos földrajzi eltérések, mögöttes diszkriminatív attitűdök és korlátozott lehetőségek vannak az alacsonyabb szintű (középszintű) középtávú előmenetelre. A tét nem pusztán a készségbeli hiányosságok - hanem arról szól, hogy miként szeretnénk megtervezni a munkaerőt, az ellátásokat és a szociális biztonsági hálózatokat. És most arról beszélünk, hogy növelni kell a készségeket, de a munkaadók nem ezt érdeklik. Csak szépen hangzik. Amikor a CUNY és a Howard Egyetemen végzett informatikusok nem tudnak elhelyezkedni, akkor a tét nem a készségfejlesztés ”.

Vannak, akik képtelenek vagy nem érdekeltek az önálló tanulásban

A válaszadók szemében a legmagasabb értéket képviselő jövőbeni munkavállalói képességek között szerepel az alkalmazkodási képesség vagy a „pivot”, és a motiváció, hogy szükség szerint felkészüljenek. Sok válaszadó hangsúlyozta, hogy a legfontosabb készség az, hogy az embereknek meg kell tanulniuk, hogyan kell tanulniéslegyen önmotivált a tanulás folytatásához.

Az önálló tanulással az a legnagyobb gondom, hogy nagy belső motivációt igényel. És nem vagyok biztos benne, hogy az egyének megtalálják az utat ... David Berstein

David Bernsteinegykori kutatási igazgató azt írta: „A munkahelyi sikerhez szükséges legfontosabb készségek a rugalmasság, az alkalmazkodás és a folyamatos tanulás képessége lesz.… Az önirányított tanulással az a legnagyobb gondom, hogy nagy belső motivációt igényel . És nem vagyok biztos abban, hogy az egyének megtalálják az utat, mint ahogy azok, akik ma belépnek az egyetemre, nem tudják, mi akar lenni, ha felnő, gyakran csak az érettségi után. Tehát mindenkinek szüksége lesz néhány alapvető készségre (interperszonális kommunikáció, alapvető számtan, valamint általános kultúrtudatosság) (tehát) ilyen rugalmasságot élvezhet.… Bármely 3 éves gyermek használhatja szülője okostelefonját vagy táblagépét anélkül, hogy elolvasná a kézikönyvet. Aggódom, hogy mennyire alkalmazkodnak 35 vagy 55 évesen.

Calton Puprofesszor és a grúziai technológiai intézet szoftverelnöki elnöke azt írta: „A legfontosabb képesség a meta-készség: a változásokhoz való alkalmazkodás képessége. Ez az alkalmazkodási képesség különbözteti meg a Homo sapiens-t más fajoktól a természetes szelekció révén. Amint a technológiai innováció mértéke növekszik, a jövő munkaerejének alkalmazkodnia kell az új technológiához és az új piacokhoz. Azok az emberek nyernek, akik a legjobban (és leggyorsabban) képesek alkalmazkodni. Ez a nézet azt jelenti, hogy bármely adott készség gyorsan elavul, mivel az innovációk megváltoztatják a különböző gazdasági ágazatokat: precíziós mezőgazdaság, 4.0 gyártás, precíziós orvoslás, csak néhányat említve. Ezért a kihívás nem csak a készségek tanítása, hanem az is, hogyan kell alkalmazkodni és új készségeket elsajátítani. Hogy a hagyományos vagy az új programok jobban tudják-e tanítani az adaptív tanulást, az még várat magára ”.

Cory Salveson, az RSM US vezető tanulási rendszerei és elemzési elemzései azt válaszolták: 'A munka jellege ma és a jövőben is olyan, hogy ha az emberek egyre szűkebb, jól fizető munkahelyeket akarnak megtartani, akkorszükséghogy egész életükben folyamatosan képezzék magukat ”.

E szakértők egy része szerint azok maradnak hátra, akiket nem motivál a továbbtanulás és növekedés.

Scott Amyx, Az Amyx + vezérigazgatója elmondta, hogy az online képzés előrehalad és tovább fog fejlődni, de 'Az oktatási rendszer inflexiós ponton van. Számos ambiciózus szövetségi és állami program fellobbant, hogy a K-12-es oktatás kaliberében csúnya vagy statisztikai változásokat nem eredményez.… A legkevésbé képzettek és kevésbé képzettek érzékenyek leginkább a technológiai elmozdulásra. Az online médiumok és az önorientált megközelítések hatékonysága bizonyos munkaerő-szegmensekben korlátozott lehet, hacsak nem egészítik ki humán coaching és támogatási rendszerek ”.

Beth Corzo-Duchardt, a Muhlenberg Főiskola professzora azt válaszolta: „Az önálló tanulmány (a) változó, amely megváltoztatja a tanítás és a tanulás alkímiáját. Igaz, hogy az online tanfolyamok többsége önirányítást igényel. Valójában, amikor tanácsot adok a hallgatóknak, akkor nem javasoljuk, hogy a hallgatók vegyenek részt online tanfolyamokon, hacsak nem bizonyították az önirányításra való alkalmasságukat. De a személyes tanfolyamok is lehetnek önállóak. Ez néhány diák számára jól működik, mások számára nem. Az önvezető hallgatók gyakran nagyon jó alapképzéssel és támogató szülőkkel rendelkeztek. Megtanították őket kritikusan gondolkodni, és tudják, hogy a legfontosabb, amit megtanulhat, az a tanulás módja. És ők is nagyobb valószínűséggel származnak gazdasági kiváltságokból. Tehát nemcsak az önirányú tényező jelent problémát a nagymértékű oktatásban, az a tény, hogy az új munkaerő felé irányuló tanfolyam sikeres elvégzéséhez nagyfokú önirányításra lehet szükség, azt jelenti, hogy a meglévő egyenlőtlenségi struktúrák megismétlődnek a a jövőben, ha ezekre a nagyszabású programokra támaszkodunk ”.

5. téma: Munkahelyek? Milyen munkákat? A technológiai erők alapvetően megváltoztatják a munkát és a gazdasági helyzetet

A válaszadók 30% -a szerint, akik nem gondolták, hogy a dolgok a jövőben jól alakulnak, azok, akik szerint a technológia pályája el fogja hárítani a munkaerőpiacokat, és több munkahelyet öl meg, mint amennyit létrehoz. Előreláthatnak egy olyan társadalmat, ahol a mesterséges intelligencia programok és gépek végzik a munka nagy részét, és kérdéseket vetnek fel az emberek identitásérzetével, az őket már szorongató társadalmi-gazdasági megosztottsággal, az alapvető szükségletek kifizetésének képességével, az egyre növekvő mennyiség felhasználásának képességével kapcsolatban. szabadidő eltöltése konstruktív módon és mindezek hatása a gazdasági rendszerekre. Azt is meg kell jegyezni, hogy a 70% -ból sokan, akik a következő évtizedben pozitív változásra számítanak, szintén kifejezték ezeket az aggályokat.

Sokkal több millió ember és millióval kevesebb munkahely lesz a jövőben

A jövőbeli munkahelyek problémája nem a készségfejlesztés, hanem a csökkenő munkahelyek egyike. Hogyan fogunk megbirkózni egy egyszerűen lényegtelen munkaerővel? Jennifer Zickerman

Cory Doctorow, az MIT Media Lab rezidens aktivistája és a Boing Boing (boingboing.net) társtulajdonosa így válaszolt: „Hittétel, hogy az automatizálás több munkahelyet teremt (mint amennyit) elhagy (hosszú távon); de ez egy „elmélet nélküli” megfigyelés, amely a korábbi automatizálási fellendüléseken alapul. A jelenlegi automatizálás „általános célú” technológiákon alapul - gépi tanulás, Turing komplett számítógépek, univerzális hálózati architektúra, amely minden alkalmazásra egyformán optimalizált -, és jó okkal feltételezhetjük, hogy ez zavaróbb lesz, és kevesebb új munkahelyet hoz létre, mint azok, amelyek korábban jöttek ”.

Glenn Ricart, Az Internet Ignite Hall of Fame tagja, az US Ignite alapítója és technológiai vezetője elmondta: 'Az automatizálás napjainkig nagyrészt felváltotta a fizikai szemetelés és az ismétlődő mozgást - olyan dolgokat, amelyek javíthatják és javítaniuk kell az emberek munkájának életminőségét. De az elkövetkező egy-két évtizedben valószínűleg jelentős mennyiségű technológiai innováció fog történni a gépi intelligencia és a személyi asszisztensek terén, amely valóban ellopja azokat a munkahelyeket, amelyeket az embereknek szeretnénk az oktatásban, az egészségügyben, a közlekedésben, a mezőgazdaságban és a közszférában biztonság. Melyek azok az „új munkahelyek”, amelyeket ezeknek az embereknek szeretnénk? Ha nem sikerült feltalálnunk őket a nemzetközi kereskedelmi paktákra válaszul, miért vagyunk biztosak abban, hogy képesek leszünk létrehozni őket a jövőben?

Richard Stallman, Az Internet Hírességek Csarnoka tagja és a Szabad Szoftver Alapítvány elnöke megjegyezte: 'Úgy gondolom, hogy erre a kérdésre nincs válasz. Azt hiszem, néhány évtized múlva a legtöbb ember számára nem lesz munkahely, és ez az, ami igazán fontos. Ami a fejlett országok foglalkoztatott részeinek készségeit illeti, azt hiszem, nehéz lesz őket megtanítani. Gyakorlással jobban meg lehetne javítani őket, de nem sokat tanulhatnánk őket ”.

Jennifer Zickerman, egy vállalkozó, így nyilatkozott: „A jövőbeli munkahelyek problémája nem a készségképzés, hanem a csökkenő munkahelyek problémája. Hogyan fogunk megbirkózni egy egyszerűen lényegtelen munkaerővel?

Maga a kapitalizmus valódi bajban van

Nem az a kérdés, hogy hogyan képezzük az embereket nem létező munkákra, hanem az, hogy hogyan osszuk meg a gazdagságot egy olyan világban, ahol nincs szükségünk a legtöbb ember munkájára. Nathaniel Borenstein

Nathaniel Borenstein, a Mimecast vezető tudósa így válaszolt: 'Kihívom ennek a kérdésnek azt az előfeltevését (hogy az embereket ki kell képezni a jövőbeli munkákra). A „jövő munkáit” valószínűleg robotok látják el. Nem az a kérdés, hogy hogyan képezzük az embereket nem létező munkákra, hanem az, hogy hogyan osszuk meg a gazdagságot egy olyan világban, ahol nincs szükségünk a legtöbb ember munkájára ”.

Paul Davis, az ausztráliai székhelyű igazgató azt jósolta: 'Bár ilyen programokat nagyszabásúan fejlesztenek és vezetnek be, megkérdőjelezem azok általános hatékonyságát. Az algoritmusok, az automatizálás és a robotika eredményeként a tőke nem igényel többé munkát a gazdasági menetrend előrehaladásához. A munka sok szempontból feleslegessé válik a gazdasági követelményeknek. Ez a… változás drámai módon átalakítja a gazdasági növekedés fogalmát, és jelentősen megzavarja a társadalmi szerződéseket; a munkaerő alkupozíciója drámaian gyengülni fog. Ennek a változásnak a jellege megkövetelheti a világtól, hogy a „poszt-gazdasági növekedés” modellre váltson a társadalmi diszlokáció és zavarok elkerülése érdekében ”.

John Sniadowski, egy rendszerépítész, így válaszolt: 'Az oktatható készségkészleteket az AI és más robotikai technológiák felülírják. Mire a képzési programok széles körben elérhetőek lesznek, a szükséges készségekre már nincs szükség. A képzés teljes hangsúlyának most a személyes életvezetési készségek fejlesztésére kell irányulnia, nem pedig a hagyományos munkapálya-alapú megközelítésre. Az általános automatizálás és a mesterséges intelligencia jelentős szociológiai gazdasági hatással is jár, amelyet a vagyon újraelosztása és az életképességek egész életen át tartó tanulásra való összpontosítása érdekében kell kezelni.

Tom Sommerville, az agilis edző írta: 'A következő évtized legnagyobb gazdasági kihívásaink a klímaváltozás és a legtöbb munkahely automatizálási vesztesége lesz. Sürgősen meg kell vizsgálnunk, hogyan osszuk szét civilizációnk által termelt komplex áruk és szolgáltatások egyre növekvő gazdagságát a hagyományos értelemben egyre munkanélküli lakosság számára. A jelenlegi tendencia, miszerint a vagyont egy egyre csökkenő számú ultra-gazdag ember kezében koncentrálják, fenntarthatatlan. Mindez az éghajlatváltozás destabilizáló hatásaival és a legrosszabb hatásainak enyhítéséhez szükséges alkalmazkodásokkal foglalkozik. ”

E szakértők egy része továbbterjedt a jövőbe, elképzelve egy olyan világot, ahol a gépek maguk is megtanulják és megelőzik az emberi érzelmi és kognitív képességeket.

Timothy C. Mack, az AAI Foresight ügyvezető igazgatója elmondta: 'A készségfejlesztés területén a vadkártya az a fok, amikor a gépi tanulás elkezdi kiszorítani a társadalmi, kreatív és érzelmi készségkészleteket'.

További kulcsfontosságú szakértők válaszai a munkahelyek jövőjével és a munkahelyi képzéssel kapcsolatban

Ez a szakasz számos olyan vezető elemző válaszait tartalmazza, akik részt vettek ebben a vitában. A témával kapcsolatos széles körű megjegyzések után egy sokkal tágabb idézetek halmaza kezdődik, közvetlenül a négy téma halmazához kötve.

„Párhuzamosan felhívás lesz az ellátásokra, a szakmai fejlődésre és a durva foltokat elsimító kompenzációra” a „igény szerinti munka életében”

Baratunde Thurston, az MIT Media Lab igazgatójának munkatársa, a Fast Company rovatvezetője és a The Onion korábbi digitális igazgatója azt válaszolta: 'Az online képzés és a képesítés részben jelentősen növekedni fog a formális felsőoktatás magas költségei és egyes foglalkozások csökkenő kifizetése miatt. Miért kellene 100 000 dollár adósságot fizetni egy négyéves egyetemért, amikor célzottabb tanfolyamot folytathat, amelynek végén garantáltabb a jövedelemtermelés? A munkaadó szempontjából ez a fajta tanulás csak növekedni fog. A „felhőalapú munkaerőhöz” hasonlító, igény szerinti munkaerő-rendszert hozunk létre, ahol a vállalatok munkaerő-forrásokat tetszés szerint biztosítanak és szabadon engednek, nem évre vagy hónapra, hanem a munkahely, a munkaegység vagy a kis idő szerint. egység, a percekkel együtt. Az emberi munka automatizálása jelentősen növekedni fog. És ha a munkaerő diszkrét és atomizálható készségekre van kiképezve, azt a munkaadók előnynek fogják tekinteni. Ez természetesen szörnyű, lélektelen, bizonytalan élet a munkavállalók számára, de mióta változott ez igazán? Párhuzamosan szükség lesz az előnyökre, a szakmai fejlődésre és a kompenzációra is, amely elsimítja a durva foltokat ebben az igény szerinti munka életében, de ezek az erőfeszítések elmaradnak az említett munkaerő kiaknázásától, mert a nagyvállalkozásoknak több erőforrásuk van és a nagy technológiai lépések túl gyors az elszámoltathatóság és a felelősségvállalás emberi lépéseihez. Donald Trumpot idézve: „Szomorú!”

Sokkal személyre szabottabb, adaptívabb oktatási formákat fogunk látni

Searls dokiújságíró, a Harvard Egyetem Berkman Klein Internet és Társadalom Központjának újságírója, előadója és a Project VRM igazgatója azt írta: 'Nem számítok arra, hogy a kapcsolódó világ munkájának fejlődése' új oktatási és képzési programokat igényel '. sokkal adaptívabb oktatási formákat fogunk látni, különösen a saját készítésűek esetében. Nézd meg a Linuxot és a nyílt forráskódú fejlesztést. A világ most fut mindkettőn, és milliókat foglalkoztatnak. A mai világunkat felépítő és működtető új nyílt forráskódú programozók közül sokan, vagy a legtöbb, saját tanításúak, vagy magasabb fokon tanítják egymást, mint amennyit a formális iskolai végzettség tanít. Nézze meg a Khan Akadémiát és az otthoni iskolai mozgalmat, amelyek mind sok szempontból felülmúlják a formális intézményi oktatást. A programozási munka fő képesítése nem végzettség. Ez bizonyított képesség. Ez a modell az önmaga és mások foglalkoztatására más szakmákra is el fog terjedni. (Egyébként nem szeretem a „munka” kifejezést. Megalázza a munkát, és a munkavállalót az org-diagram pozíciójába szorítja.) A nagyszerű pedagógus, John Taylor Gatto, aki sok díjat nyert tanításáért, és csak ritkán engedelmeskedett. tantervi követelmények szerint az oktatás reformjának szinte minden kísérlete rontja a helyzetet. Természetünknél fogva állatokat tanulunk. Mindketten szintén nagyon különbözünk: mind egymástól, mind attól, aki tegnap voltunk. Társadalomként ezt ki kell használnunk, és ápolnunk kell a természetes éhségünket a tudás és a produktív munka iránt, miközben tiszteletben kell tartanunk és ösztönöznünk kell sokszínűségünket, amely minden emberi természet és más alapvető egyensúlyi jellemző.

'Valószínűleg radikális gazdasági zavart tapasztalhatunk az oktatásban, új eszközök és eszközök felhasználásával.'

Jeff Jarvis, a New York-i Városi Egyetem Újságíró Egyetemének professzora ezt írta: „A jövőről szóló kerekasztal-beszélgetésen, amelyet az Union Square Ventures néhány évvel ezelőtt hívott össze, hallottam, hogy ez a gazdasági cél bemutatásra került: Látnunk kell egy másik oktatásának marginális költségeit. a diákok nullára esnek, hogy valódi innováció jöjjön létre az oktatásban, lehetővé téve a változások bekövetkezését a közoktatás adóalapú (és ezáltal biztonságos) keretein kívül. Nem hiszem, hogy valaha is elérjük a nullát; A MOOC-ok nem jelentenek megoldást! De valószínűleg radikális gazdasági zavart fogunk látni az oktatásban - új eszközöket és eszközöket használva a tanuláshoz és a tanulás igazolásához -, és ez az az út, amelynek segítségével sokkal több embert tudunk képezni sok új készségben ”.

A jelenlegi oktatási rendszer örökíti a tehetségek hiányát

Cory Doctorow, az MIT Media Lab rezidens aktivistája és a Boing Boing (boingboing.net) társtulajdonosa így válaszolt: 'Azonnali és középtávon természetesen óriási hiány van az informatikai tehetségekből - különösen a biztonsági kutatók és a szakemberek. Ezt részben az a jogi és oktatási keretrendszer vezérli, amely nulla tolerancia megközelítést alkalmaz a 'hackeléssel' kapcsolatban, amelyet a gyerekek történelmileg folytattak a biztonságkutatóvá válásuk során. Ha egy gyerek ma feltör egy iskolája cenzúrázó tűzfalát, hogy megnézzen egy blokkolt webhelyet, kizárják (és esetleg letartóztatják), és nem közvetítik (Advanced Placement) informatika osztályba. Rosszul felépített matematikai tananyagunk is van az „algoritmusok” megértésére (ami valóban a gépi tanulási modellek statisztikájának megértését jelenti). Korábbi és tartósabb figyelem a statisztikákra és a statisztikai ismeretekre - amelyek könnyen megtanulhatók az aktuális események felhasználásával, például elemezve a választások közvélemény-kutatásainak számát, az éghajlatváltozással foglalkozó tudósok állításait, vagy akár a texasi Legfelsőbb Bíróság kiváló szóbeli érveit abortusztörvény-eset - olyan készségeket adna át, amelyek jól átkerülnek az informatikába, a programozásba és különösen a biztonságba ”.

A „robotika kambriumi robbanásának” pillanatában a legfontosabb képesség az alkalmazkodóképesség

Amy Webb, a Future Today Institute futuristája és vezérigazgatója megjegyezte: 'Gill Pratt, a Védelmi Haladó Kutatási Projektek Ügynökség (DARPA) volt programvezetője a közelmúltban a kambriumi robbanás robbanására figyelmeztetett. Körülbelül 500 000 évvel ezelőtt a Föld megtapasztalta első kambriumi robbanását - a sejten belüli gyors evolúció és diverzifikáció időszakát, amely az élet alapjait eredményezte, ahogy ma ismerjük. Nyilvánvalóan egy új korszak hajnalán vagyunk, amelyet nemcsak a fejlett gépek jellemeznek, hanem azok a gépek, amelyek kezdik megtanulni a gondolkodást. Hamarosan azok a gépek, amelyek gondolkodni képesek, gyarapítják az emberiséget, segítenek felszabadítani kreatív és ipari lehetőségeinket. A munkaerő egy részét az automatizálás kiszorítja. Ez magában foglalja mindazokat, akiknek az elsődleges munkaköre ügyleti tevékenység (banki pénztárak, sofőrök, jelzálogközvetítők). Az okos gépek mellett azonban sok olyan terület kezd el működni, amelyek orvosok: orvosok, újságírók, tanárok. A jövőbeli munkavállalók legfontosabb készsége az alkalmazkodóképesség lesz. A gépek jelenlegi kambriumi robbanása diverzifikációt jelent rendszereinkben, interfészeinkben, kódunkban. Azok a dolgozók jól fognak járni, akik rendelkeznek temperamentummal és lelkesedéssel, hogy gyorsan megtanulják az új menüképernyőket, akik gyorsan megtalálják az információkat és hasonlók. Nem látom a képzési programok széleskörű megjelenését a következő 10 évben, csak az okos gépek megjelenése miatt. Ha vannak olyan váratlan külső események - környezeti katasztrófák, új járványok és hasonlók -, amelyek tönkretehetik egy ország gazdaságát, és jelentősen befolyásolhatják annak munkaerejét, ami katalizálhatja az online tanulási lehetőségek fejlődését ”.

Sok tudást adhatnak át a gépek, és nem igényelnek „emberi interakciót”

Mike Roberts, Az Internet Hírességek Csarnoka tagja, valamint az Internet Corporation a hozzárendelt nevekhez és számokhoz (ICANN) első elnöke és vezérigazgatója válaszolt: 'A MOOC-k és a kapcsolódó erőfeszítések még gyerekcipőben járnak, ezért' igen 'jelentős bővülés lesz (ahogy) megtanulják, mi működik és mi nem. Ezek a fejlemények hozzájárulnak az önbizalom válságához a felsőoktatásban, ahol a hagyományos ösztöndíjat számos fronton megkérdőjelezik, beleértve az „oktatás” alapdefinícióját. Az emberi agy összetett, és fárasztóvá válik az oktatási kérdések egyszerűsített megközelítéseinek megtekintése. . Általánosságban elmondható, hogy egy „művelt” ember rendelkezik olyan szintű tudással a világról, amely lehetővé teszi számára, hogy elemző készségeket használjon - indukció, dedukció, valószínűség stb. - a viselkedést irányító következtetések levonására. A zsűri nagyon is tisztában van azzal, hogy az ismeretek és az érvelési készségek megszerzése mennyiben igényli az emberi interakciót. Most empirikus bizonyítékaink vannak arra, hogy a számítógépes technikákkal végzett önálló tanulmányok révén jelentős százalék - fele vagy több - megszerezhető. A társadalom egésze felé vezető út az önérdek, a tudatlanság, a hibás közgazdaságtan stb. Akadályaiba ütközik. Ha valaki hisz a „szingularitásban”, akkor ez nem számít, mert az ember-gép szimbiózis eltemeti a problémát ”!

„Mit kell tudniuk az embereknek, hogy tájékozott résztvevők legyenek a demokráciában?”

Judith Donatha Harvard Egyetem Berkman Klein Internet és Társadalom Központjának munkatársa így válaszolt:

'Sokat írtak a STEM (természettudományi, technológiai, mérnöki és matematikai) oktatás szükségességéről. Itt más területekre szeretnék koncentrálni.
1) Tanítás és gyógyítás:Mivel a számítógépek, robotok és más gépek sok munkát átvesznek, át kell állítanunk az interperszonális gondozást magában foglaló munkák társadalmi helyzetét: napközi, tanárok, nővér, idősek, edző. A kérdés nemcsak a képzés, hanem a tanítás és a gyógyítás, mint a köztiszteletben tartott készségek kulturális átértékelése. Bár a technológia segíthet ebben a munkában, nem szabad szem elől tévesztenünk az emberi kapcsolatok fontosságát, mint önmaguk célját.
2) Kézműves és javítás:Az egyén és a környezet érdekében egyaránt erősen támogatnunk kell a tervezés, a kézműves munka, az építkezés, a javítás tanulását. Kevesen készítünk bármit, amit használunk - az épülettől kezdve a tulajdonunkig lévő tárgyakig -, és ezeket a dolgokat többnyire a lehető legolcsóbban gyártják, hogy könnyen megvásárolhassák, eldobhassák és újra megvásárolhassák a könyörtelen beszerzés során, amely gyakran kevés boldogságot hoz. Az itteni oktatást be kell építeni a mindennapi életbe, nem csak akkor, amikor az ember „iskolában van”. Például sok bérlakás rossz állapotban van, a bérlők hetekig, hónapokig, évekig várják az egyszerű javításokat is: futó WC, törött lámpák, egy lyuk a falban. Nagyon könnyen hozzáférhető tanulás arról, hogyan lehet ezeket a dolgokat maguk helyrehozni (és közjavak esetén gazdaságilag kifizetődővé tenni) - ez egy egyszerű, alapvető példa arra a fajta mindenütt jelenlévő kézműves tanulásra, amely nagyságrendben rendkívül értékes lenne. Ezek egy része online tanítható - kulcsfontosságú eleme az online koordináció is.
3) Tájékozott polgár:Mit kell tudniuk az embereknek, milyen képességekkel kell rendelkezniük ahhoz, hogy tájékozottak legyenek a demokrácia résztvevői? Természetesen a tudomány és a technológia fontos, de a liberális oktatást át kell fókuszálnunk, nem szabad figyelmen kívül hagynunk. A történelem teljes összetettségében. Kritikus gondolkodás - hogyan lehet vitatkozni, hogyan lehet felismerni a meggyőző technikákat, hogyan lehet megérteni több szempontot, hogyan kell közvetíteni a különböző nézőpontok között. Kulcsfontosságú ismeretek: hogyan kutassunk, hogyan értékeljük a látottakat és az olvasottakat ”.

’A magánéleti tanulás önző. A nyilvános tanulás normává válik. ”

David Weinberger, a Harvard Egyetem Berkman Klein Internet és Társadalom Központjának egyik vezető kutatója elmondta: 'A weben most zajló eseményekből ítélve valószínűnek tűnik, hogy (az innovatív platformok) közül sokan peer-to-peer lesznek. Az olyan webhelyek, mint a szoftvermérnökök számára a Stack Overflow, új erkölcsi érzéket mutatnak, miszerint a magán tanulás önző. A nyilvános tanulás normává válik ”.

A legtöbb hangsúly a gyermekkori gyermeknevelésre lesz fordítva

Brad Templeton, a Singularity Egyetem számítástechnikai tanszékének vezetője azt írta: „Látni fogjuk ezeknek a technológiáknak a kezdetét, de 10 év múlva nem lesznek elterjedtek a felnőttek átképzésének súlyos problémájánál. Ehelyett a legnagyobb hangsúlyt a gyermek szegényebb szektorai számára folytatott gyermeknevelésre fogják fordítani. A legfontosabb képességet, a rugalmasságot nem könnyű megtanítani így, hanem a K-12 oktatás középpontjába kell kerülnie ”.

Nézze meg, mit tettek már a MOOC-ok

John Markoff, a The New York Times korábbi vezető írója azt mondta: 'Mostanra haladtunk át a MOOC-ok első generációján, és kezd megjelenni az online tanulási technológia új generációja. Az udacity jó példa a pályára. Sebastian Thrun a MOOC koncepció egyik kitalálója volt. Miután vállalkozást alapított az ötlet megvalósítására, elfordult, és kifejezetten a készségorientált oktatásra összpontosított, amely közvetlenül kapcsolódik a munkaerőpiachoz ”.

Az internet elősegíti az innovációt

Szarvas jött,alelnök és a Google internetes evangélistája, valamint az Internet Hall of Fame tagja megjegyezte: „Az internet támogatja a távoli képzést és tanulást. Ezeknek nem kell MOOC-oknak lenniük. Még a mobilok is oktatási források lehetnek. Remélem, hogy több lehetőséget fogunk látni az ilyen jellegű ismeretek megosztására ”.

A fő tanítási cél: „Jobbá teszünk téged, mint egy robot. Hagytuk, hogy együttműködj robotokkal. ”

Marcel Bullinga, a trendfigyelő és a @futurecheck vezérszónok azt válaszolta: 'A jövő olcsó, és az oktatás jövője is. Láttam egy hirdetést már 1000 dollár alapképzésről - természetesen egy alkalmazással. Az iskolák és egyetemek ugyanúgy átalakulnak, mint az üzletek az elmúlt 10 évben, az analóg / ember-elsőtől a digitális / mobil / AI -ig. Az új online hitelesítő rendszerek először kiegészítik, majd fokozatosan felváltják a régieket. A jövő képességei? Ezeket a képességeket egy robot nem tudja elsajátítani (még). Vezetés, tervezés, emberi metakommunikáció, kritikus gondolkodás, motiválás, együttműködés, innováció. Fekete-fehér pillanataimban azt mondom: hagyja ki az összes tudásképzést a középiskolákban. Fő tanítási cél: „Lehetővé tesszük Önnek, hogy túléljen egy folyamatosan változó világban, folyamatosan változó képességekkel és a jövő még nem létező munkahelyeivel. Jobbá teszünk, mint egy robot. Hagyjuk, hogy együttműködjön robotokkal. Építjük önbizalmát. Tisztességes, udvarias, társasági emberré változtatjuk. És ami a legfontosabb: megtesszüknemkeverje össze az oktatást a vallással - soha '.'

A képzési programok elfogadása és minősége „feltérképezi a meglévő szisztémás torzításokat”

Anil Dash, vállalkozó, technológus, és az @AnilDash szószólója azt jósolta: 'Ezek a tanúsítványok széles körben elterjednek, de a képzési programok elfogadottsága és minősége a meglévő rendszerszintű elfogultságokhoz fog igazodni, amelyek tájékoztatják a jelenlegi oktatási és karrier-programokat'.

A leglényegesebb mély tanulás nem az online rendszerekből származik

Henning Schulzrinne, Az Internet Hírességek Csarnokának tagja és a Columbia Egyetem professzora azt írta: „A képzési programoknak az volt a problémája, hogy a rövid ideig tartó általános programok gyakran nem túl hatékonyak, kivéve, ha nagyon specifikus készségeket tudnak fokozatosan hozzáadni („ megtanulják, hogyan kell működtetni az új X. iparág-specifikus eszköz egy hét alatt ') a meglévő repertoárhoz. A B.S. tantárgy-specifikus része A műszaki vagy tudományos területen szerzett diploma legalább két évet vesz igénybe, gyakran többet is, és ezek nagy intenzitású, teljes munkaidős évek, gyakran más felelősségek nélkül, például család mellett, főleg olyan korú hallgatók számára, ahol a tanulás még mindig természetes és könnyű. Ennek az időnek a nagy részét nem egy tanteremben töltik, hanem folyékonyan figyelik a megfigyelt gyakorlatok, beleértve a csoportmunkát, a szakmai gyakorlatokat és más nagy intenzitású, nagy interakciójú tanoncszerű programokat. Nehéz felfogni, hogyan engedhetik meg maguknak a munkavállalók, hogy két évet töltsenek jövedelemtámogatás nélkül, miközben továbbra is teljesítik „felnőtt” feladataikat, például gondoskodnak családjukról vagy idős szüleiről. Lehetőség van korlátozott képességkészletek hozzáadására az egyébként képzett munkavállalókhoz, például a Python programozásának képessége valakinek, aki már rendelkezik gazdasági végzettséggel, növelve a munkájuk elvégzésének képességét. A MOOC-stílusú programok a legeredményesebbnek bizonyultak a gyakorló szakemberek számára a „delta” tanulás során, és nem változtattak egy középiskolát végzett embert valakivé, aki versenyezni tud egy főiskolai végzettséggel ”.

Hamarosan elérkezhetünk arra a pontra, hogy „az adaptív algoritmusok gyorsabban tanulják meg a munkát, mint az emberek”

Soha ne Cascio, a Jövő Intézetének kiváló munkatársa, így válaszolt: 'Minden bizonnyal látni fogunk kísérleteket a képzés és az oktatás megtervezésére, hogy a munkavállalókat új munkahelyekhez igazítsuk, de nagyrészt valószínűleg két kapcsolódó probléma áldozatává válnak. 1) Nehéz előrejelezni, hogy mi lesz a „jövő munkahelye” egy olyan világban, ahol a célok egyre gyorsabban mozognak. Az életképesnek tűnő munkák az automatizálás meglepő fejlődésének áldozatává válhatnak (lásd például a filmkészítést); az új munkakategóriák nem tarthatnak elég sokáig ahhoz, hogy nagyszámú alkalmazottat támogassanak. 2) Az általános célú számítástechnika korszakában vagyunk, ami azt jelenti, hogy rendszereink fizikailag vagy eljárási szempontból nem korlátozódnak egy szűk típusú munkára. Az automatizálásnak és a félautomatizálásnak (pl. Önellenőrző állványoknak) nem kell teljesen megszüntetni egy munkát, hogy képtelen legyen nagyszámú munkavállalót támogatni. Amint a tanulási rendszerek javulnak, hamarosan (ha még nem vagyunk) egy ponton vagyunk, ahol az adaptív algoritmusok gyorsabban tanulhatnak új munkahelyeket, mint az emberek.

„Nagyon valószínűtlen”, hogy egy új képzési rendszer sikeres lesz

Kate Crawford,egy jól ismert internetes kutató, aki azt vizsgálja, hogy az emberek hogyan viszonyulnak a hálózatba kötött technológiákhoz, így írt: „Egyértelműen új oktatási és képzési programokra van szükségünk a munkaerőpiac elmélyülésének fokozódása érdekében. De ahhoz, hogy „sikeres legyen”, abban az esetben, ha megfelelő képzést lehetne kifejleszteni annak érdekében, hogy mindenkinek legyen munkája, nagyon valószínűtlen ”.

Az új információáramlások új módszereket igényelnek az oktatásról és a tanulásról

Paul Jones, az észak-karolinai egyetem klinikai professzora és igazgatója így válaszolt: 'Ma többet tudunk meg képzéssel és információk elfogyasztásával, mint a múltban. A képzés hasznos, de nem az oktatás vége - csak egyfajta oktatás. Ami a kortyolást illeti: nem kell tudni minden medve nevét, hogy tudjuk, kerülni kell a medvéket. A tudás és a kultúrák folyamatos felépítése mégis többet igényel tőlünk. Eddig a Kahn Akadémián és a Lynda.com-on végzett formális képzés vitathatatlanul hatékony az alapvető készségek folyamatos frissítéséhez. Egyetlen programozó vagy fejlesztő sem tud lépést tartani a Stack Overflow informális képzése nélkül. A Wikipédia nem rombolta le a bár triviait, de beszúrási tapasztalatunkba belemerült. Ki játszott gitár főszerepet a „Minden vagy semmi” c. Nincs szükség vitára. Egy kis információs korty tudatja velünk. Jól vagyunk és tájékozottak - de nem képzettek vagy tanultak. De mi marad ki? Együttműködő tudásépítés új területeken, az ismert területek mélyebb vizsgálata és teljesen új tudásterületek felfedezése. Ez a mi kihívásunk: hogyan lehet a tudásból bölcsességet teremteni, nem csak a képzésből és a tájékoztatásból származó munkahelyeket ”.

„Gondolkodnunk kell az együtt fejlődő munkáról és a dolgozókról”

Bob Frankston, az internetes úttörő és a szoftverinnovátor megjegyezte: 'Ez egy árnyalt kérdés. Az emberek generációit „telefonkezelőknek” képeztük azzal, hogy megkönnyítettük a telefon kezelését (más néven: tárcsázás). Ma a programozás egyre inkább kereskedelemmé válik. Számos weboldal problémája nem annyira a programozók képzése, mint inkább a menedzserek és a C szintű emberek megszerzése, akik értik a szoftver által újradefiniált világ új fogalmait. És ez még inkább igaz a döntéshozókra. Gondolnunk kell a közösen fejlődő munkára és a dolgozókra. És mint mindig, a kritikus gondolkodás marad a legnagyobb kihívás ”.

Vigyázzon a profitorientált tanulás modelljére

Frank Pasquale, a „The Black Box Society: The Secret Algorithms That Controlling Money and Information” szerzője és a Marylandi Egyetem jogi professzora elmondta: „Az Egyesült Államok oktatási rendszerének legnagyobb veszélye a korai szakmaiság. A szigorú természettudományi és bölcsész tanfolyamok segítenek a hallgatóknak megtanulni a tanulást. A készségképzés túl gyakran nem. Természetesen kiegészítheti az alapvető tudományos tanfolyamokat, és valószínűleg része lesz a szakmát váltó tanulók életének egész életében. De ha a középiskolát és a főiskolát szűk szakképzési programokká alakítanák, diplomáikat sebezhetőbbé tennék a robotpótlás, és nem kevésbé. Beruháznunk kell a felsőoktatásba, növelve a hagyományos egyetemek és főiskolák támogatását, nehogy azok végül egy elit újratermelődésének bástyái legyenek, és a társadalom többi részét teszteletlen kísérletek vagy online programok hagyják. Az online tanulás jó kiegészítője a meglévő főiskoláknak - de nem helyettesítheti őket. A kizárólag online programok hangsúlyozzák a csúcstechnológiás megközelítések előnyeit, de ritkán küzdenek a hátrányokkal. A nagy adatmegfigyelés nyomon követi a hallgatók által végzett munkát, látszólag a tanulás testreszabása érdekében. Elakadt egy leckén? Csak folytassa a kapcsolatot a billentyűzettel, a kamerával és esetleg a haptikus érzékelőkkel. Vagy esetleg valamilyen tartalék sereg oktatómunkát olyan digitális munkaerő-platformokon keresztül, mint a Mechanical Turk vagy a TaskRabbit. Szeretné bebizonyítani, hogy nem hamis vizsga van? Csak hagyja, hogy a kamerák rögzítsék minden mozdulatát és billentyűleütését - talán a szemmozgásait és az arckifejezéseit is.

„Új platformokkal a Szilícium-völgy egyes egyetemeket arra csábított, hogy ingyenesen tartsanak előadásokat. A főiskolák úgy gondolják, hogy jó karmát alakítanak ki a nyilvánossággal, de a zavarók egy kaotikusabb végjátékban reménykednek: a hallgatók úgy döntenek, hogy ingyenes tanfolyamokat néznek, majd igazolják bizonyítványukat az igazolók számára, akik „jelvényeket” adnak ki, hogy készségkészletben jelentsék a kompetenciát. Az igazolókat valószínűleg nem terheli semmilyen oktatás, kutatás, közösségi szolgálat, tanácsadás (karrier vagy egyéb módon), kikapcsolódás, társasági események, tanórán kívüli kérdések vagy a lakóegyetemi közösségek más régóta fennálló jellemzői. Csak ellenőrizni fogják, hogy X hallgató képes-e elvégezni az Y feladatot. Nagyon jövedelmező vállalkozás lehet. Ha a hallgatók kevesebbet fizetnek a szakértők tényleges oktatásáért, akkor több pénzük van arra, hogy jelvényekre költsenek. Ez a profitorientált modell - helyezze át a pénzt az utasításoktól és a kényelmi lehetőségektől az adminisztrátorok fizetéseihez és marketingjéhez.

„A régi munkatársak és oktatók által nem terhelt„ ed tech ”cégek az időben megfelelő munkaerőt gyűjthetik az új oktatási technológiák fejlesztése érdekében. A befektetők folytathatják az egyetem „szétválasztását” a legkevésbé költséges tartalmi egységek szolgáltatói, a hallgatói felügyelet és a jelvények odaítélése érdekében. Ez a jövőkép tőkét vonhat, de valószínűleg nem lesz vonzó sok hallgató számára. Komoly aggodalmak vannak a hallgatói adatok gyors központosítása és az alulszabályozott cégek általi újrafelhasználása miatt. Például a fekete dobozos oktatási technológiát gyakran olyan algoritmusok működtetik, amelyekhez az általuk értékelt hallgatók nem férhetnek hozzá ”.

Az iskolarendszereknek ugyanazokat az eszközöket kell felhasználniuk, amelyeket a társadalom és az ipar a gyakorlatuk átalakításához használ

Tom Ryan, Az eLearn Institute Inc. vezérigazgatója így válaszolt: 'Az intézmény végzettsége és talán presztízse elnyeri az első interjút, de a jó munka elvégzésének képessége tartja meg a munkát, és a következő szintre lép. Az, hogy az egyének hogyan fejlesztik a készségeket, kevésbé lesz fontos (mint) a készségek birtoklása. Az elsajátítás fejlődésével a teljesítményalapú értékelési rendszereink is fejlődni fognak, amelyek az egyetemek és a vállalkozások számára nagyobb bizonyítékokat és képesítéseket kínálnak, amelyek jelenleg rendelkezésre állnak. Hagyományos oktatási rendszereinket olyan „örökölt” bürokratikus gyakorlatok terhelik, amelyek nem járulnak hozzá a tanulás elsajátításához, és elvonják a figyelmet a nagyszerű tanításról és tanulásról. A vidéki térségekben élőknek nincs fizikai hozzáférésük a) felsőoktatási egyetemhez vagy magasan képzett oktatókhoz. A jelenlegi munkaköri feladatok nem teszik lehetővé a rugalmas munkarend használatát, hogy készségeket keressenek helyzetük javításához. A K-12 tanárokat folyamatosan vonják maguk után az órákból a hallgatókkal a szakmai fejlődés érdekében, vagy az óra során kötelesek részt venni, (teljes) évfolyam-értékelésekben, kitölteni az évfolyam-ellenőrzéseket, gyakorolni a tűzgyakorlatokat - mindez rontó minőségű tanítási időt jelent. Ha az online rendszerek csak eltávolítanák ezeket az akadályokat, nagy előnyökkel járnának, de sokkal többet kínálnak ezek a rendszerek. A jövő munkájához szükséges új készségek sokaságához a digitális készségek sikerességéhez szükség van. Az oktatási vezetők és a politikusok túl gyakran hoznak egyoldalú döntéseket a tanár és a tanuló közötti interakcióról ahelyett, hogy olyan környezetet építenének és tartanának fenn, amely nagyszerű tanításhoz és tanuláshoz vezet. A nagy iskolarendszerek nem tudják méretezni a jelenlegi rendszerek jelentős javulásait anélkül, hogy kihasználnák azokat az eszközöket, amelyeket a társadalom és az ipar a gyakorlatuk átalakításához használ.

Az új munkahelyeket létrehozó embereknek nincs idejük arra gondolni, hogy milyen munkavállalókra lesz szükségük a jövőben

Barry Chudakov, a Sertain Research és a StreamFuzion Corp. alapítója és igazgatója azt válaszolta: 'A gyors nyomon követéshez szükséges oktatási és képzési programok egyik komoly hátránya: a jövő munkahelyét teremtő embereknek olyan kevés ideje van, hogy reflektáljanak és perspektívát szerezzenek az emberekről. szükségük lesz rá - és hogyan változtatja meg ezt a kultúrát ezek az emberek vállalati kultúrájukhoz. Ezek a vállalkozók annyira elfoglaltak a technológiai infrastruktúrák építésében, szabadalmak benyújtásában, az ötletek és folyamatok béta inkarnációinak tesztelésében - nem beszélve a sok feltörekvő technológiát és iparágat körülvevő szabályozások és korlátozások sűrűségében való eligazodásról -, hogy egyszerűen nincs idejük körülnézni, nézze meg a vállalatok által létrehozott változások következményeit.

'A közeljövőben fel fogjuk robbantani az oktatás fogalmát, mint az ifjúság átmeneti rítusát az intézmény falai között. Az oktatási intézmények nem tűnnek el, de megváltoznak oly módon, hogy a mai modellek szinte felismerhetetlenné teszik őket ... Ahogyan a Pokemon Go emeli ki az embereket székeikből a valós környezetbe, hogy felfedezzék a képzeletbeli felvételeket, a passzív tanulásról a tanulásra váltunk. aktív, dinamikus élmény. Három dinamika, amely hatással lesz minden tanulási és átképzési erőfeszítésre: 1) Az újabb eszközök megváltoztatják identitásérzetünket. 2) Olyan rögzített nézőpontból haladunk, amelyet a könyv egy hálózati környezetben az áramlás többszörös, egyidejű elbeszélésére adott. 3) Ismételten, mivel amiről azt gondoljuk, amit átgondolunk, a vizuális bemutatás logikáját alkalmazzuk önmagunk bemutatására (és érzékelésére).

Az első képesség, amely a jövő munkaerőjében való sikerhez szükséges, az adatok megértésének, kezelésének és kezelésének képessége lesz. A technológiai alapú szakmában mindenkinek kvantitatívnak (kvantitatív elemzőnek) kell lennie, vagy lépést kell tartania a mennyiségekkel. Mivel minden emberi folyamat és tevékenység számszerűsíthető, és jelentős mennyiségű kutatás és technológia-fejlesztés van a kvantifikáció alkalmazásában mindenre, az alvási szokásainktól és a vásárlási szokásainktól kezdve az érzelmeinkig és az online viselkedésünkig, számos új és fontos üzleti modell jelenik meg a számszerűsítésből és az azt vezérlő tanulási algoritmusok.

'A második és sokkal fontosabb készség, amely a jövő munkaerőjében való sikerhez szükséges, az a képesség, hogy az adatokban értelmet és értéket találjon, az adatok által felvázolt problémával, állapottal vagy lehetőséggel kombinálva. Egyszerűen fogalmazva: a legnagyobb képesség az a képesség, hogy átgondoljuk a tények, adatok, tapasztalatok és stratégiai irányítás felhőjét, amelyre a termékek és szolgáltatások szükségesek. A tervezési gondolkodás vagy a vizuális gondolkodás kritikus része lesz az adatközpontú világ kezelésének. Az adatbányászat és -kezelés hatékonyan tanítható. A gondolkodást, a problémamegoldást, a reflexiót és az elképzeléseket nehéz nagy léptékben tanítani ”.

„Valódi oktatásra van szükségünk (nem munkaközpontú) és lehetőségekre” a különböző utakhoz

Elisabeth Gee, az Arizonai Állami Egyetem professzora és a „Mit kell tanítani nekünk a videojátékokról a tanulásról és az írástudásról” című cikk szerzője így kommentálta: „Először is, a jövő sok munkahelyéhez nem lesz szükség sok képzettséggel rendelkező munkavállalóra.… Másodszor, végzettségek és képesítések az intézmények egyre inkább népszerűsítették, inkább a nyereség, mint az a szándék, hogy a diákokat bármilyen érdemi módon felkészítsék a foglalkoztatásra. Ha a kormány nem lép be az ilyen intézmények korlátozása érdekében, továbbra is azt látjuk, hogy a hallgatók óriási adóssággal és kevés tisztességes foglalkoztatási kilátással rendelkeznek. Végül nincs szükségünk a munkavállalók nagyszabású képzésére - valódi oktatásra van szükség (nem a munkára összpontosítva), és arra, hogy az emberek a karrierfejlesztés és az egész életen át tartó tanulás sokféle útján járhassanak el ”.

A 21. század legnagyobb gondolkodója többet fog megérteni arról, hogyan gondolkodik, tanul

Patrick Tucker, a Defense One technológiai szerkesztője és a „Meztelen jövő” szerzője megjegyezte: „Az online oktatás lehetőséget kínál a hallgatók teljesítményének folyamatos vagy telemetrikus adatgyűjtésére.… A telemetrikus oktatás lehetőséget kínál arra, hogy folyamatosan és folyamatosan értékelje a hallgatókat, hogy sokkal átfogóbb ismereteket szerezhet a képességekről, az információk megőrzéséről, még arról is, hogy az egyéb viselkedésmódok és tényezők, például a napszak, más naptárelemek, táplálkozás, a Pokemon Go-n töltött idő mennyiben befolyásolják a tanulást. Igazabb mozgó pontszámot kínál.

'A tanulás könnyebbé válik, és sokkal több az iskolai kereteken kívül történik, amelyek mind csökkentik az iskolák és a tanárok jelentőségét, ahogyan ma ismerjük őket. De a Coursera-hoz hasonló platformok felerősíthetik a tehetséges és hatékony oktatók tehetségét, és mindenki számára csökkenthetik az oktatás költségeit az elkövetkező évtizedben. Egyes iskolák és főiskolák a történelmükben nem látott szinten fognak boldogulni és boldogulni. De ezt csak akkor teszik meg, ha áttérnek a mai tantermi modellről valami másra, például adatközpontú készségek műhelyei középiskolai szinten és indító inkubátorok vagy problémamegoldó műhelyek főiskolai szinten.

'Lehet, hogy ellentmondásunkban áll az osztályok platformokkal való felváltása, de ha őszinték akarunk lenni önmagunkhoz, tudjuk, hogy nem tudjuk felkészíteni az eljövendő generációkat a technológiai és globalizált gazdaság kihívásaira, ugyanúgy, mint az előző generációkat gyárilag. munkások. A 21. század legnagyobb gondolkodója (bárki is), többet fog megérteni gondolkodásmódjáról és tanulásáról, mint bármelyik korábbi generáció hallgatója, és mindezek előtt valaha belépett egy iskolaházba. Képzelje el egy pillanatra azt a hatalmat, hogy előzetesen tudja, milyen jól teljesítene egy teszten. Laura Matzen, a Sandia Nemzeti Laboratórium munkatársa és néhány kollégája bebizonyította, hogy az agy elektromos aktivitása, amely detektálható az elektroencefalogrammal (EEG), megjósolja, hogy a tanulmányozott anyag mennyire épült be a memóriába, és ezáltal milyen jól teljesít az alany a memória teszteken. . A telemetrikus oktatás lehetőséget kínál arra is, hogy mindenki felemelje a kezét és meghallgassák. Ez a lehetőség nem jön létre könnyen a zsúfolt osztályteremben - különösen nem a nők vagy a kisebbségi diákok számára, akik közül sokan úgy érzik, hogy ha rossz kérdést tesznek fel vagy tudatlanságot mutatnak, akkor megerősítenek néhány hízelgő, széles körben elterjedt felfogást társadalmi csoportjukról. .

„Nagyobb hangsúlyt kell fektetnünk az oktatás alapvető céljaira, nem pedig a„ készségekre ”.

David Golumbia, a Virginia Commonwealth University digitális tanulmányainak egyetemi docense megjegyezte: 'Oktatóként engem teljesen nem győz meg a jelenlegi retorika, miszerint oktatási rendszerünk nem képes kielégíteni a jelenlegi vagy a jövőbeli munkaerő igényeit. Ez az egész érv színlelt álnokság, amelynek célja az oktatás alapvető céljának és alapjának megtámadása. A legtöbb empirikus bizonyíték azt mutatja, hogy ennek a kérdésnek a helyszíne helytelen: a legtöbb itt feltételezett „magasan képzett” munkahely túlképzett a képzett tehetségekkel. Nagyobb hangsúlyt kell fektetnünk az oktatás alapvető céljára, nem pedig a „készségekre”.

Kevés készség igényel szakértői személyes oktatást; mindegyik automatizált lehet

Stephen Downes, a kanadai Nemzeti Kutatási Tanács kutatója így kommentálta: 'Látni fogunk olyan oktatási és képzési programokat, amelyek sikeresen képesek kiképezni nagyszámú munkavállalót, mert többnyire olyan mechanizmusok működnek, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy képezzék magukat.

„Tíz éven belül el kell látnunk, hogy a képzési oktatás vagy képzés„ biztosításának ”gondolata téves, mert ez túl drága és kevésbé hatékony, mint az önállóan irányított tanulás. Érdekesnek tartom még azt is, hogy maga a kérdés azt feltételezi, hogy a készségeket „tanítani” kell. „Ezek közül a képességek közül melyeket lehet hatékonyan tanítani az online rendszereken keresztül?” Nem azt, hogy a készségeket önmagukban tanítják, hanem (hogy) a készségeket megtanulják. A tevékenységek széles skálája lehetővé teheti a készségek - különösen a multidiszciplináris készségek, például a kritikus gondolkodás vagy a társadalmi interakció - elsajátítását anélkül, hogy kifejezetten megtanítaná ezeket a készségeket.

'Nagyon kevés olyan készség van, amelyhez speciális és személyes utasítások szükségesek a szakértőtől a tanuláshoz - őszintén szólva nem jut eszembe sem -, ami azt jelenti, hogy 10 éven belül legalább képesnek kell lennünk arra, hogy számba vegyük azt a lehetőséget, hogy mindenki, vagy csaknem mindegyik , az oktatási programok automatizálhatók. Természetesen továbbra is szükségük lesz az egyéni tanuló idejére és részvételére, és sok esetben társadalmi interakcióra is szükség van más tanulókkal, de az általunk eddig kidolgozott munkaigényes tanulási ipar nem lesz szükség.

'Nem látok nagyobb kifogást ez ellen az érv ellen: 1) Vitatható, hogy személyes interakcióra van szükség ahhoz, hogy megismerhessük a hallgatót, és így előre láthassuk, mire van szükségük. 10 év múlva azonban vitatható (és valószínűleg bizonyítható), hogy a saját számítógépes hálózatai jobban megismernek, mint bármelyik oktató, akár egy oktató, aki egész életében veled dolgozott. Persze vannak olyan katasztrófák, mint a Facebook hírfolyam, de az emberek már csodálkoznak, hogy a Google mennyit tud róluk. És tudjuk, hogy elegendő adatelemzéssel bonyolult feladatok esetén is felülmúlhatja az embereket. 2) Vitatható, hogy személyes interakcióra van szükség a tanuló teljesítményszintjének értékeléséhez. Az iskolai vagy szakmai programokban a legtöbb tényleges értékelés (nem tévesztendő össze a feleletválasztós tesztekkel) szakértői elismerésen alapul. A beküldött magatartást (esszét, műtéti teljesítményt, repülőgép pilótázását szimulációban) nem értékelik aszerint, hogy teljesül-e egy indikátorkészlet (ez esetleg szükséges, de soha nem lenne elégséges feltétel). A szakértő megvizsgálja az általános viselkedést és felméri, hogy teljesült-e ez a kompetencia. A szakértő a közösség egészének meghatalmazottjaként szolgál. A modern kommunikációs technológiával ez a proxy már nem szükséges.

'Egy adott nap során, amikor egy személy különféle tevékenységeket végez, több tucat emberrel lépnek kapcsolatba, akár személyesen, akár online interakció révén. Minden ember válaszol rájuk valamilyen módon, nem tesztelve őket, hanem (például) beszélgetésbe vonva, kérdéseket feltéve, tanácsokat követve stb. Ezek a válaszok idővel átfogó (és folyamatosan változó) értékelést alkotnak a személy'.

Mi a helyzet az „artilektusok” munkahelyi képzésének jövőjével?

Annévtelen posztdoktori ösztöndíjas a Rice Egyetem Bölcsészettudományi KutatóközpontjábanMegfigyelték: 'Az elmúlt három évtizedben annyit mondtak és vitattak az online oktatásról. Erre úgy szeretnék válaszolni, hogy más kérdéseket teszek fel, amelyek a robotika és a mesterséges intelligencia legújabb fejleményeivel foglalkoznak. Hogyan osztják meg a tanultakat az egyesült államokbeli Chicago-i autonóm gyárak a kínai Pingdingshan-i gyárakkal? Milyen hitelesítési rendszert igényelnek az önvezető autók? Hogyan tanulják meg a mesterségesen intelligens munkások a háztartás, vállalkozás, kormányzati intézmény vagy politikai szervezet működtetéséhez szükséges készségeket? Mikor engedik az egyetemek az artilect (nem emberi mesterséges intelligenciával rendelkező) hallgatóknak, hogy beiratkozhassanak a hagyományos egyetemi és posztgraduális programokra, és hogyan tanulnák meg a hallgatók az olyan elmúlékonyabb készségeket, mint a kritikus gondolkodás egy gondolkodó géptől?