Kiválasztási torzítás

Gondolkodom, tehát vagyok
Logika és retorika
Ikon logic.svg
Főbb cikkek
Általános logika
Rossz logika

Kiválasztási torzítás az a torzítás, amely felmérésben fordul elő, vagy kísérleti adatok, ha az adatpontok kiválasztása nem megfelelő véletlen általános következtetés levonására. Ha a szelekciós torzítást nem számolják el vagy nem ismerik el, és az eredményeket állítólag széles körben alkalmazzák, akkor a reflektorfényben tévedés .

Tartalom

Példák

Az online közvélemény-kutatások körében elterjedtek a kiválasztási torzítások. Ezeket a közvélemény-kutatásokat csak a webhely látogatói töltik ki, és ezért csak a webhely küldetése iránt érdeklődők, vagy azok, akik egyetértenek a POV-val, felmérésre kerülnek. Bár az online közvélemény-kutatások informalitása gyakran egyértelmű és beismerhető, fontos, hogy ne vonjunk le általános következtetéseket ezekből.

A nők zaklatásának megakadályozására szánt weboldal nem meglepő módon arra a következtetésre jutott, hogy valamikor szinte minden nő zaklatás áldozata lett, közben közvélemény-kutatás alternatív gyógyászat sikerült több szavazatot kapnia, mint azoknak, akik elolvasták a kapcsolódó cikket, ami biztos jele annak, hogy valami nagyon furcsa dolog történt. Szavazások a jobboldal híroldal WND ugyanolyan híresek, hogy megmutatják, hogy olvasóközönségük jobboldali nézettel bír, mint nevetséges módon sok elérhető opcióval. Hasonlóképpen, Facebook a legutóbbi „Kérdések” funkció hasonló körökben lévő barátok útján terjed, akik valószínűleg hasonló területen tartózkodnak - így megkérdezve: „melyik város a legjobb?” könnyen ferde lesz. Például az éttermek, filmek vagy orvosi szolgáltatások áttekintése szintén nagyon elfogult lehet a negatív felé, mert az emberek nagyobb valószínűséggel rontanak az interneten rossz idő után, mint jó vagy megfelelő idő után tombolnak valamiről. .

A tudományban

A tudományos szelekció torzítása hatalmas probléma, és ennek elkerülése érdekében gyakran nagy erőfeszítéseket tesznek. Ban ben Andrew Wakefield erősen hiteltelen papírja a MMR oltást, 12 gyereket vett fel, akiknek viselkedési rendellenességeik voltak, és megkísérelték kapcsolja őket oltásokhoz . A lapban nem próbálták megnézni a gyerekeketnélkülmagatartási rendellenességek annak megállapítására, hogy az MMR oltásnak való kitettségük nagyobb vagy kisebb volt-e. Ez is példa lenne megerősítési elfogultság .

A kiválasztási elfogultság nem csak az emberekre vonatkozik. Val vel meta-elemzések a meglévő kutatások és tudományos irodalmak közül az idézett irodalom több tényező alapján szelekciós torzításnak vethető alá. Csak bizonyos típusú tanulmányok szerepelhetnek, vagy csak bizonyos folyóiratokban indexelhetők - a metaanalízis minden bizonnyal azokra az adatokra korlátozódik, amelyekközzétett, és publikációs elfogultság önmagában is óriási probléma. Ezért a jó metaanalízisek világosan megfogalmazzák keresési feltételeiket és kritériumaikat, és tartalmazzák azokatösszespapírok, amelyek illeszkednek ezekhez a kifejezésekhez, így a szelekciós torzítás vagy minimálisra csökken, vagy legalábbis objektíven tudomásul veszi és ellenőrzi. Gyakran itt áltudomány az irodalmat kifejezetten egy nézőpont támogatására választják. Ebben az esetben a kimazsolázzák .

Az időskála szintén lehetséges torzító tényező. Csak bizonyos időpontokban vagy túl rövid ideig végzett felmérések torzítják az eredményt, így más időkre nem alkalmazhatók. Ez gyakran tapasztalható a politikai jóváhagyási minősítésekben, ahol a jóváhagyás egy meghatározott időkereten belül (például válság vagy botrány idején) nem reprezentálja a közvélemény jóváhagyását több év alatt. Világos torzítás érhető el, ha a mintadat egy bizonyos időkeretre korlátozódik, amely hangsúlyozza a változást. RationalWiki Az Alexa.com szerint a 2011. március 15. és március 21. közötti oldalmegtekintések jelentősen csökkentek, de ez nem reprezentatív egy hosszabb trendnek, amely valójában növekedést mutat. Megint az adatok szándékos masszírozása bizonyos időtartamok levágásával cseresznyeválogatás, és nagyot ráncolt a homlokán tudomány és statisztika de gyakran az az út globális felmelegedés tagadás adatokat mutat be.