Felmérési módszertanunk részletesen

Mintavétel

A tipikus Pew Research Center országos felmérés egy véletlenszámú mintát választ ki mind a vezetékes, mind a mobiltelefon számokról mind az Egyesült Államok 50 államában, mind a Columbia körzetben. Mivel az amerikaiak aránya, akik telefonszolgáltatásuk során kizárólag vagy többnyire mobiltelefonokra támaszkodnak, folyamatosan nő, a vezetékes és a mobiltelefonszámok mintavétele segít biztosítani, hogy felméréseink minden olyan felnőttet képviseljenek, aki hozzáférhet valamelyikhez (az Egyesült Államokban a háztartásoknak csak körülbelül 3% -a). telefonhoz). A vezetékes és a mobiltelefon számáról mintát veszünk, így kapunk egy összevont mintát, a vezetékes és a mobiltelefonos interjúk körülbelül 25% -ával. Ez az arány olyan elemzésen alapul, amely megkísérli egyensúlyba hozni a költségeket és a terepmunka szempontjait, valamint javítani a minta teljes demográfiai összetételét (életkor, faj / etnikai hovatartozás és végzettség szempontjából). Ez az arány az egyes felmérések során megfelelő számú, csak cellás válaszadót is biztosít.

A vezetékes minta megtervezése biztosítja a felsorolt ​​és a nem listázott számok reprezentációját (beleértve a még fel nem soroltakat is) véletlen számjegyű tárcsázással. Ez a módszer a körzetszám, telefonközpont és bankszám alapján kiválasztott telefonszámok utolsó két számjegyének véletlenszerű előállítását használja. A bankot 100 összefüggő telefonszámként definiálják, például 800-555-1200 és 800-555-1299 között. A telefonközpontokat úgy választják meg, hogy megyénként és a megyén belül telefonon keresztül arányosan rétegezzék. Vagyis az adott megyében véletlenszerűen mintavételezett telefonszámok száma arányos az adott megyének az Egyesült Államokban fennálló telefonszám-arányával. Csak egy vagy több felsorolt ​​lakószámot tartalmazó telefonszámú bankokat választanak ki.

A mobiltelefonmintát szisztematikus mintavétel útján különálló vezeték nélküli, 100 összefüggő számú bankokból és megosztott szolgáltató bankokból veszik, amelyek nem tartalmazzák a címjegyzékben felsorolt ​​vezetékes számokat (annak biztosítása érdekében, hogy a mobiltelefonminta ne tartalmazzon olyan bankokat, amelyek szintén szerepelnek a vezetékes mintában). A mintát úgy tervezték, hogy földrajzilag is reprezentatív legyen, valamint nagy és kicsi vezeték nélküli szolgáltatók számára (további információt a mobiltelefonokban talál).

Mind a vezetékes, mind a sejtmintákat felszabadítják az ismétlésekben történő interjúk céljából, amelyek minden nagyobb minta kis, véletlenszerű mintái. Az ismétlések használata a telefonszámok kiadásának szabályozásához biztosítja, hogy az összes tárcsázott számra teljes hívási eljárásokat kövessenek. A replikátumok használata szintén javítja a felmérés általános reprezentativitását azáltal, hogy segíti annak biztosítását, hogy a hívott számok regionális megoszlása ​​megfelelő legyen.

Amikor a kérdezőbiztosok vezetékes telefonon elérnek valakit, véletlenszerűen megkérdezik a minta felét, hogy beszélhetnének-e „a legfiatalabb 18 éves vagy idősebb férfival, aki most otthon van”, a minta másik felével pedig legfiatalabb nő, 18 éves vagy annál idősebb, aki most otthon van. ” Ha jelenleg nincs otthon a keresett nemű jogosult személy, az interjúztatók azt kérik, hogy beszéljenek az ellenkező nemű legfiatalabb felnőttel, aki most otthon van. Ez a módszer a válaszadók kiválasztására az egyes háztartásokban javítja a fiatalok részvételét, akiket életmódjuk miatt gyakran nehezebb megkérdezni, mint az idősebbeket.

A vezetékes telefonnal ellentétben a mobiltelefont a Pew Research Center közvélemény-kutatásai szerint személyes eszköznek tekintik. Az interjúztatók azt kérdezik, hogy a mobiltelefonra válaszoló személy 18 éves vagy idősebb-e annak megállapítására, hogy az adott személy jogosult-e a felmérés kitöltésére (további információt a mobiltelefonos felmérésekben is talál). Ez azt jelenti, hogy a sejtmintában résztvevők számára nem történik erőfeszítés arra, hogy esélyt adjon a háztartás többi tagjának interjúra. Bár egyesek megosztják a mobiltelefont, még mindig nem biztos, hogy a megosztott mobiltelefon-felhasználók körében végzett mintavétel előnyei felülmúlják-e a hátrányokat.



A mintavételi hiba abból adódik, hogy adatokat gyűjtünk a sokaság egyes tagjaitól, nem pedig az összes tagtól. Mindegyik felmérésünknél a mintavételi hiba margóját jelentjük a teljes mintára és általában a jelentésben elemzett kulcsfontosságú alcsoportokra (pl. Regisztrált választók, demokraták, republikánusok stb.). Például egy tipikus Pew Research Center országos felmérés 1500 mintavételi hibája plusz vagy mínusz 2,9 százalékpont, 95% -os konfidencia intervallummal. Ez azt jelenti, hogy minden 100 azonos méretű és típusú minta közül 95-ben az általunk kapott eredmények legfeljebb plusz vagy mínusz 2,9 százalékponttal változnának attól az eredménytől, amelyet akkor kapnánk, ha megkérdeznénk a populáció minden tagját. Így nagyon nagy annak az esélye (100-ból 95), hogy bármelyik általunk vett minta a valódi népességérték 3 pontján belül legyen. Az általunk jelentett mintavételi hibák a súlyozás hatását is figyelembe veszik. (További információkért lásd a valószínűség és a nem valószínűség mintavételét.)

Nem válaszol

Legalább hét kísérletet tesznek egy interjú elkészítésére minden mintában szereplő telefonszámon. A hívások a napszakokban és a hét napjaiban vannak elosztva (beleértve legalább egy nappali hívást), hogy maximalizálják a potenciális válaszadóval való kapcsolatfelvétel esélyét. Az interjúk a lehető legegyenletesebben oszlanak el a terepi időszakban is. A legtöbb interjútörést és visszautasítást igyekeznek visszakapcsolni, hogy megkíséreljék azokat befejezett interjúkká alakítani.

A Pew Research közvélemény-kutatások válaszadási aránya általában 5% és 15% között mozog; ezek a válaszadási arányok összehasonlíthatók más nagyobb közvélemény-kutatásokéval. A válaszadási arány az ismert vagy feltételezett lakossági háztartások százalékos aránya, amelyekre vonatkozóan elkészült egy interjú. Az általunk jelentett válaszarányt az Amerikai Közvéleménykutató Szövetség (AAPOR) Response Rate 3 (RR3) módszerével számítottuk ki. (A válaszadási arányok teljes körű ismertetését lásd az AAPOR szabványos definícióiban.) Szerencsére az alacsony válaszadási arány nem feltétlenül jelzi a válasz nélküli elfogultságot, amint azt a csökkenő válaszarány problémájában tárgyaljuk.

A válaszadási arány mellett néha jelentjük egy felmérés kapcsolattartási arányát, együttműködési arányát vagy kitöltési arányát. A kapcsolatfelvételi arány a munkaszámok aránya, ahol interjút kértek. Az együttműködési arány a megkeresett telefonszámok aránya, ahol valaki előzetes beleegyezését adta a meghallgatáshoz. A kitöltési arány az eredetileg együttműködő és az arra jogosult háztartások aránya, ahol valaki elvégezte az interjút.

Az adatok súlyozása

A telefonos interjúk nem válaszolása torzításokat eredményezhet a felmérésből származó becslésekben. A felmérésben való részvétel a lakosság különböző alcsoportjainál általában eltér, és ezek az alcsoportok valószínűleg érdemi érdeklődésre számot tartó kérdésekben is változnak. Ezen ismert torzítások kompenzálására a mintadarabokat elemzés céljából súlyozzuk.

A vezetékes mintát először a háztartás nagyságával súlyozzák, hogy figyelembe vegyék azt a tényt, hogy a nagyobb háztartásokban élő embereknél kisebb a valószínűség, hogy kiválasztják őket. Ezenkívül az egyesített vezetékes és mobiltelefon-mintát súlyozzák annak figyelembevételével, hogy a vezetékes és a mobiltelefonos válaszadók nagyobb valószínűséggel kerülnek be a mintába.

Ezután a mintát az Egyesült Államok Népszámlálási Irodájának 18 éves vagy annál idősebb felnőttek populációs paramétereinek felhasználásával súlyozzák. A súlyozáshoz használt populációs paraméterek a következők: nem életkor szerint; nemek szerint végzettség; életkor iskolai végzettség szerint; vidék; faji és spanyol származás, amely magában foglal egy szünetet a spanyolok számára annak alapján, hogy az Egyesült Államokban születtek-e vagy sem; Nép sűrűség; és a nem spanyol fehérek között - életkor, végzettség és régió. Ezeknek a változóknak a paraméterei a Census Bureau American Community Survey-jéből származnak (kivéve az intézményesített csoportnegyedekben levőket), kivéve a népsűrűség paraméterét, amely a 2010-es népszámlálásból származik. Ezeket a populációs paramétereket összehasonlítjuk a minta jellemzőivel a súlyok felépítéséhez. A demográfiai paraméterek mellett a mintát a telefon állapotának aktuális mintáihoz (csak vezetékes, csak mobiltelefon, vagy mind vezetékes, mind mobiltelefon) hasonlítják, a Nemzeti Egészségügyi Interjú felmérés extrapolációi alapján. A végső súlyokat iteratív technikával vezetjük le, amely egyidejűleg kiegyenlíti az összes súlyozási paraméter eloszlását. Ezeket a szokásos demográfiai adatokat kérjük telefonos szavazásainkon az adatok súlyozása és elemzése érdekében. Hozzáférhet ezeknek a demográfiai adatoknak a webes felmérések során használt verziójához, valamint a spanyol telefonos és spanyol webes verziókhoz is.

A súlyozás nem szüntetheti meg a válasz nélküli elfogultság minden forrását. Ennek ellenére a megfelelően lefolytatott közvélemény-kutatások jó eredményeket mutatnak az elfogulatlan minták elkészítésében. Különösen a választási közvélemény-kutatás - ahol a közvélemény-kutatások összehasonlítása a tényleges választási eredményekkel lehetőséget ad a felmérés eredményeinek validálására - az évek során nagyon pontos volt (lásd a Nemzeti Közszolgálati Közvélemény-kutatási Tanács 2012. és 2010. évi választásokra vonatkozó értékelését) .

Adatelemzés

Minden Pew Research felmérési jelentés tartalmaz egy „felsővonalas kérdőívet”, amely tartalmazza a felmérés összes kérdését, a kérdések pontos megfogalmazásával és válaszlehetőségeivel, ahogyan azokat a válaszadók elolvasták. Ez a felsővonal biztosítja az egyes kérdések jelenlegi felmérésének eredményeit, valamint a korábbi felmérések eredményeit, amelyek során ugyanazokat vagy hasonló kérdéseket tettek fel.

A jelentésekben és kommentárokban szereplő eredmények megvitatásához a csoportok közötti különbségeket akkor jelentjük, ha megállapítottuk, hogy a kapcsolat statisztikailag szignifikáns, és ezért nem valószínű, hogy véletlenül következik be. A szignifikancia statisztikai tesztek figyelembe veszik a súlyozás hatását. Ezen túlmenően, a megbeszélt ok-okozati összefüggések alátámasztására, gyakran fejlettebb többváltozós statisztikai modellezési technikákat alkalmaznak annak tesztelésére, hogy léteznek-e ezek a kapcsolatok, bár e modellek eredményei a tényleges jelentésben megjelenhetnek vagy nem.

A legtöbb tanulmány esetében az a szabályunk, hogy az adatok összegyűjtése után öt hónappal kiadjuk a Pew Research felméréseinek adatait, és a lehető leggyorsabban archiváljuk őket weboldalunkon. További információért kérjük, látogasson el adatlapunk oldalára