A Twitteren a helyi híreket nehéz megtalálni

Amint az amerikaiak egyre inkább használják a közösségi médiát, a kutatókat természetesen érdekli, hogy az abból származó adatok hogyan használhatók jobban annak megértésére, hogy a felhasználók hogyan osztják meg és vitatják meg az információkat ezen új platformokon. A tweetek tömege, a politikai kommentároktól kezdve a vállalatok, termékek vagy szolgáltatások általános 'érzelméig' számos marketingcég és akadémikus ragaszkodik a Twitter kollektív tudatáramának megismeréséhez.

De mennyire pontos a Twitter, mint a közhangulat mértéke, és hogyan használható? A Pew Research Centernél 2008 óta kifejezetten érdekeltek vagyunk a Twitter szerepével a hírekben. Tehát amikor tavaly három városban egy egész éven át tartó projektet indítottunk, amely a helyi híreket vizsgálta, többféle megközelítést is kipróbáltunk a Twitter adatok felhasználásával, hogy megértsük, hogyan szolgálnak. hírforrásként, és lehetővé teszi a helyi lakosok számára, hogy azok részeseivé váljanak.

Az ítéletünk? Míg a Twitter-elemzés még mindig kísérleti szakaszban van, és a Twitter-adatoknak vannak korlátai, értékes új eszköz lehet a médiakörnyezet megértéséhez. Pontosabban, értékesnek találtuk annak megértését, hogy a hírszervezetek miként használják a Twittert. A helyi hírek azonban csak egy apró téma a platformon tárgyalt sok közül. Amit hiányosnak találtunk, az az volt, hogy megpróbáltunk minden adatot összegyűjteni a Twitter-felhasználókról helyenként.

Itt van egy áttekintés arról, hogy mi működött és mi nem, ha a Twitteret kutatásra használta.

Mit tettünk:

Meg akartuk érteni, hogy a Twitter milyen szerepet játszik hírforrásként három esettanulmányos város helyi lakói számára: Denver, Macon, Ga. És Sioux City, Iowa. Ez magában foglalta a Twitteren a hagyományos hírszervezetek, például újságok, televízió- és rádióállomások, valamint maguk az újságírók, például politikusok, közösségvezetők és kormánytisztviselők nyomon követését. Ehhez leginkább a Gnip szolgáltatást használtuk a Twitter „firehose” eléréséhez, amely a Twitter összes tweetjéhez és metaadatához való hozzáférésre utal.



Ahelyett, hogy a Twitter-felhasználókat nagyobb közösségük proxyjának tekintenénk, egyszerűen az egyes városokban élő Twitter-felhasználókat önmaguk közösségének tekintjük. Átfogó ellenőrzést végeztünk az egyes városok hírszolgáltatóiról, és megállapítottuk, hogy többségük rendelkezik Twitter-fiókkal. Még akkor is, ha a lakosság viszonylag kis része a Twitteren tartózkodik, a hírszervezetek Twitter-szolgáltatása hasznos eszközként szolgálhat annak megértéséhez, hogy a helyi információk hogyan terjednek egy közösségen keresztül.

Másodszor azt szerettük volna megtudni, hogy az egyes városok lakói a Twitter segítségével kommentálják-e, megvitatják és részt vesznek-e a híreseményeken. Számos különböző módszerrel kísérleteztünk, mielőtt olyan megközelítések kombinációjára választanánk, amelyek a legjobban megválaszolnák a kérdéseket.

Ezen elemzés során szem előtt tartottuk a Twitter használatának általános korlátait, hogy beszéljünk arról, hogy a közvélemény mit gondol, mit csinál vagy értéket képvisel. Az általunk végzett reprezentatív telefonos felmérésekkel ellentétben a Twitteren találhatóknema lakosság egészének képviselője. Felméréseink összességében azt mutatják, hogy az online felnőttek nagyjából 23% -a tartózkodik a Twitteren, és azok, akik híreket kapnak az oldalról, fiatalabbak, képzettebbek és nagyobb valószínűséggel rendelkeznek okostelefonnal, mint az általános lakosság.

Hogyan végeztük az elemzést:

Az egyes városok tweetjeinek elkészítésének első feladata az volt, hogy megbízható módszert találjon a célvárosok tweeteinek földrajzi határainak létrehozására.

Ez kihívást jelentett, mivel a geotagok vagy a Twitter-felhasználók saját azonosítású helyeinek megtekintése - a nyilvánvalónak tűnő megoldások - nem voltak működőképes válaszok. A Twitteren a felhasználóknak be kell választaniuk, hogy a tweetjeiket automatikusan megcímkézzék egy hellyel, és nagyon kevesen teszik ezt meg; a legtöbb becslés szerint a tweeteknek csak körülbelül 2% -a rendelkezik geocímkével. Ez ebben a tanulmányban is igaznak bizonyult: Az egyhetes terepszakasz alatt vizsgált három városban szinte egyáltalán nem voltak földrajzi címkével ellátott tweetek.

Ezután megnéztük a Twitter felhasználók saját azonosító helyét a Twitter profiljuk alapján. Megvizsgáltuk az egyes városokban található tweetek mintáját, és megállapítottuk, hogy a felhasználók többsége vagy nem töltötte ki ezeket az információkat, vagy olyanokkal egészítette ki azokat, amelyek nem voltak hasznosak. Például a „hold” és a „világűr” rendkívül népszerű hely volt. Még azokban az esetekben is, amikor volt használható hely, nem volt egyszerű módszer annak igazolására, hogy a felhasználók valóban ott éltek-e, ahol mondták.

Ehelyett egy olyan technika felé fordultunk, amelyet „hógolyó” vagy „lánc” mintavételnek hívnak.

A Twitter szénakazalMivel minden városban már összegyűjtöttük a hírszolgáltatók Twitter-nyeleit, ebből a kezdeti listából kivettük az összes tweetet, amely bármely Twitter-kezelőt vagy felhasználót tartalmaz, aki @ megemlítette vagy retweetelte egy hírszolgáltató kezelőjét a vizsgált időszakban. Azért tettük ezt, mert a hírek megemlítése vagy retweetelése azt jelzi, hogy a Twitter felhasználó foglalkozik vele, akár hírfogyasztóként, akár valakiként, akik terjeszteni akarják a híreket. Bár tisztában voltunk vele, ezt nem tudjuk garantálnimindenaz új fogantyúk közvetlenül kapcsolódnának az egyes közösségekhez, ez kiindulópontot adott a minta további finomításához.

Ez a lépés a mintában szereplő Twitter-felhasználók összes számát több százról több mint 30 000-re növelte. Végül a kutatók minden egyes fogantyúból kivették az összes tweetet, amelyet vagy hírszolgáltatóként, vagy hírfogyasztóként azonosítottak az egyes városok időszakában. Ez több mint 4,7 millió tweetet eredményezett.

Ezután tovább szűkítettük ezt a 4,7 milliós mintát annak érdekében, hogy olyan tweetteket találjunk, amelyek relevánsak a tanulmány fókuszában a helyi hírekről a Twitteren - ez egy fontos lépés, mert azt tapasztaltuk, hogy a Twitter-tartalom döntő többsége a vizsgált héten nem volt helyi jellegű.

Megpróbáltuk finomítani a mintát azáltal, hogy tanulmányoztuk az egyes városokban a Twitteren megosztott URL-eket és a kulcsszavakat. A tweetek nagyjából 40% -a tartalmazott URL-t vagy más weboldalra mutató linket. A kutatók létrehoztak egy programot, amely felkeresi az egyes weboldalakat, és megkeresi azokat a kulcsszavakat, amelyek társítják az oldalt az egyes városokhoz. A Macont használva tesztesetként létrehoztunk egy kulcsszólistát Macon fővárosi statisztikai területe (MSA) alapján. A 26 kulcsszó magában foglalta a Macon MSA-jában szereplő összes megye és város nevét. A gyakorlatban ezek a kulcsszavak nem működtek. Még ezek a kulcsszavak is, amelyek csak a földrajzi területre vonatkoztak, túl általánosak voltak ahhoz, hogy hasznosak legyenek.

Még akkor is, ha ez a módszer működött, továbbra is fennáll az a probléma, hogy a tweetek 60% -a nem tartalmaz URL-t. A kulcsszóstratégia kudarca és a tweetek további 60% -ának kérdése elvezetett a tanulmányhoz használt végső módszerhez.

Mi működött:

Végül a megoldás egy Crimson Hexagon nevű közösségi média elemző eszköz volt, amely a tweetek teljes mintáját elemezte a leggyakoribb kulcsszavakhoz és hashtagekhez. A Crimson Hexagon olyan szoftver, amely nagy mennyiségű tweet elemzésére és különféle információk kinyerésére használható. Ebben az esetben az eszköz segítségével eltávolítottuk a kutatásunk szempontjából irreleváns tweeteket. Ide tartoztak az Egyesült Államokon kívüli országokból küldött tweetek és a nem angol nyelvű tweetek.

Ezek eltávolítása után a Crimson Hexagon segítségével megtaláltuk a leggyakrabban használt szavakat és kifejezéseket a tweetek tartalmában. Ez feltárta előttünk, hogy a Twitter helyi hírtartalma messze felülmúlja az országos híreket és egyéb tartalmakat. A helyi hírekkel kapcsolatos kulcsszavakat gyakorlatilag lehetetlen volt bármilyen gyakorisággal megtalálni.

Az olyan eszközök hasznossága ellenére, mint a Bíbor Hexagon, végül egy sokkal kevésbé technikai eszközzel értük el a legtöbb sikert: az emberekkel. Egyszerűen tweeteket olvasunk - ezek tízezreit -, hogy helyi híreket találjunk. Ez a folyamat lehetővé tette számunkra, hogy jobban megértsük, hol jelentek meg a helyi hírek, és hogyan osztották meg azokat.

A helyi hírforrások tartalmi elemzésével kombinálva eredményeink azt mutatták, hogy még az a kevés helyi hír is, amelyet a Twitteren osztottak meg, gyakran különbözött attól, amit az egyes városok híradói ismertettek. Például Maconban a Twitteren a legtöbbször megosztott történet egy helyi zenekarról szólt, amely a VH1-en versenyre indult. Ezt a történetet a vizsgált héten alig ismerték a mainstream sajtóban.

További technikai eszközök állnak rendelkezésre a nagy trendek feltérképezéséhez a Twitteren, például egy globális hashtag nyomon követése. De a céljainkhoz, a kisebb közösségekben található hírek vizsgálatához, a Twitter adatai annyira ritkák voltak, hogy nem voltak olyan hasznosak, mint reméltük.