Az összefüggés nem jelent ok-okozati összefüggést

Okozati lehet. Vagy lehet ezek bármelyike.
Gondolkodom, tehát vagyok
Logika és retorika
Ikon logic.svg
Főbb cikkek
Általános logika
Rossz logika
6 példa a korrelációra, amely nem utal okságra.
Korábban azt hittem, hogy tudok irányítsd az eszemmel a kacsákat de kiderült, hogy kacsa, és nekem csak nagyon hasonló elképzeléseim vannak arról, hogy mit kell tennie a kacsáknak.
- Jacy Catlin

Az összefüggés nem jelent ok-okozati összefüggést logikailag érvényes gondolat, hogy mely események mérkőzés egymással nem feltétlenül okozta egymás által. A formája tévedés hogy megszólítja ismert ezek után tehát ezért . Például: Mind az oltási arány, mind a autizmus az árak emelkednek (talán korrelálnak is), de ez nem azt jelenti, hogy a vakcinák már autizmust okoznak, mint azt, hogy az autizmus oltásokat okoz . A valóság az, hogy az ok és okozat közvetett lehet a harmadik tényezőnek köszönhetően zavaró változó - vagy az ok-okozati viszony fordított lehet a feltételezettnek.


Az ok-okozati feltételezés hamis, ha az egyetlen rendelkezésre álló bizonyíték az egyszerű korreláció. Azonban: Ez az összefüggés nem igaznem tudokozati összefüggést jelent. Ellenőrzött tudományos kísérletben az okozati összefüggéseket ki lehet csúsztatni a korrelációból az összes lehetséges zavaró változó eltávolításával. (Gyakran több azonos kísérletet végeznek a kísérleti változó különböző szintjeivel, például a hőmérséklet vagy a gyógyszeradagolás.) Ha még mindig fennáll a korreláció, akkor az ok-okozati összefüggés nagyon, nagyon valószínű.

Tartalom

Magyarázatok és példák

Valójában logikusabb, mint fordítva. ( Forrás )5G okai ... Taco Bell?

Bármely összefüggésre négy alapvető lehetőség van. Tegyük fel, hogy az autizmus aránya korrelál az oltási arányokkal:


  1. Valóban kauzális: [X] okozza [Z]. (Az oltás autizmust okoz.)
  2. Az okság megfordul: [Z] okozza [X]. (Az autizmus oltást okoz.)
  3. Egy zavaró változó az oka: [X] korrelál a [Z] -vel. Az [Y] (zavaró változó) a [Z] valódi oka. Az [Y] azonban szoros összefüggésben van az [X] -nel - úgy tűnik, mintha [X] lenne az oka. (Mind az oltási ráta, mind az orvosok hajlandósága az autizmus diagnosztizálására nőtt az évek során [nem beszélve arról, hogy az autizmust csak 1910-ben nevezték el, bár csak az skizofrénia eleinte utána Louis Pasteur bevezette a vakcinák második generációját]. Ez a hajlandóság magyarázza az autizmus arányának növekedését.)
  4. Ez egyszerűen véletlen egybeesés vagy statisztikai fluke (ritka, de előfordul. Az Hold éppen elég messze van ahhoz, hogy azonos méretű legyen Nap az égen, mert valahol lennie kellett.)

Egyszerű példa

Az Egyesült Államokban a felső [jövedelemadó] kulcs 92% volt Világháború és csak annyi haragot szült, hogy Ronald Reagan kilépett az övéből napi munka és pártokat ugrott, hogy induljanak elnök 40 évvel később, hogy tovább csökkentse.
- nemesek

Két esemény következetesen korrelálhat egymással, de nincs oksági összefüggésük. Példaként említhetjük az olvasási képesség és a cipőméret közötti kapcsolatot az egész lakosság körében Egyesült Államok . Ha valaki elvégezne egy ilyen felmérést, azt találná, hogy a nagyobb cipőméretek korrelálnak a jobb olvasási képességgel, de ez nem azt jelenti, hogy a nagy cipőokjó olvasási készség. Ehelyett az a tény okozza, hogy fiatal gyermekek kicsi a lábuk és még nem (vagy csak nemrégiben) tanították őket olvasni. Ebben az esetben a két változó pontosabban korrelál a harmadikkal: az életkorral.

A kor szerepét ebben a példában ' zavaró változó 'vagy' zavaró tényező ', és olyan dolog, amelyet nem ellenőrzik a kísérlet . Ebben az esetben az életkor közvetlenül befolyásolja az olvasási képességet és a cipő méretét. Zavaró változó lehet az, ami a korreláció tényleges oka, ezért minden tanulmánynak ezeket figyelembe kell vennie, és meg kell találnia a kezelésük módját, általában úgy, hogy megkeresik őket, és megpróbálják közvetlenül megváltoztatni ezt a változót.

A zavaró változók ellenőrzésének leggyakoribb módszere kontrollált vizsgálatok. Ezekben a tanulmányokban a megfigyelések és a ellenőrző csoport a lehető legjobban minimalizálják, így biztosabb lehet abban, hogy a korreláció az okság érvényes mutatója. Ez rendkívül fontos a placebo hatás az orvosi vizsgálatok során, de fontos más ágaiban is tudomány . Az életkor / cipőméret / olvasási képesség példában egy kontrollált kísérlet összefüggést keresne az olvasási képesség és a cipőméret között, ha azonos korú emberekből áll egy minta - vagy alternatívaként hipotézis az életkor és az olvasási képesség korrelációjával tovább tesztelhető, ha hasonló cipőméretű mintát adunk.



Rizikó faktor

A kifejezés kockázat tényezőt használjuk orvosság jelentése: „valami, ami pozitívan korrelál”. Például, elhízottság a 2-es típusú cukorbetegség kockázati tényezője. A kifejezést gyakran helytelenül értik úgy, hogy „okot” jelent (pl. „A cukorbetegség veszélye fenyeget? De nem vagyok kövér!”). Alternatív megoldásként egy egyértelmű kockázati tényező vitatható azon az alapon, hogy ez nem végleges ok - a klasszikus használata bizonytalansági taktika (pl. 'I füstöljön naponta három csomagot és nekem nincs rák ! ').


Még akkor is, ha összefüggés van, a kockázati tényező nem feltétlenül jár mindkét irányba: az elhízás kockázatot jelent a 2-es típusú cukorbetegség szempontjából, de a kezeletlen cukorbetegség bizonyos helyzetekben súlycsökkenést okozhat, mivel a felesleges glükóz kiválasztódik a vizelettel. Más szavakkal, a korreláció egy meghatározott időbeli kapcsolattal kombinálva valójában ok-okozati összefüggést jelent. Az inzulin bevitele súlygyarapodást okozhat, mivel a korábban pazarolt cukrok most metabolizálható, de ez a kockázati tényező összefügg a kezeléssel, nem pedig a betegség .

A tudományban

Az összefüggés nem jelent ok-okozati összefüggést, de sugallatosan megcsóválja a szemöldökét, és lopva mozdul, miközben „átnéz”.
—Xkcd

A tudományban a korrelációs vizsgálatokat gyakran használják érdekes minták létezésének tesztelésére, de soha nem használják kizárólag okok állítására. Okozati állításhoz kísérletet vagy kísérletsorozatot és további vizsgálatokat kell lefuttatnia a tudományos módszer - azaz tesztelje, hogy valóban ok-e a paraméterek megváltoztatásával és további kísérletek végrehajtásával, jóslatok készítésével és tesztelésével. Ez annak igazolására szolgál, hogy az egyik esemény valóban közvetlenül befolyásolja a másikat, és ez az oka a feltárt összefüggésnek.


Sok udvarol és áltudomány a tolók a korrelációt összekapcsolják az oksággal annak érdekében, hogy érvényességet állítsanak, de elfelejtik megkísérelni a későbbi tudományos lépéseket, amelyek kompenzálják a zavaró változókat, és alaposan tesztelik az oksági kapcsolatot. Például, ha valaki megfázik, de vesz C vitamin , a náthájuk elmúlik. Ezután azt állítják, hogy a C-vitamin okozta a megfázást. A megfázás azonban amúgy is elmúlt volna, függetlenül attól, hogy bevették-e a C-vitamint, és így az állítás érvényessége hamis. A placebo hatás egy másik összefüggés a „kezeléssel”, amely quackok használja a hamis érvényesség létrehozásához.

Úgy tűnik, hogy az összefüggések az emberi pszichológia mély részét érintik. Mint mintafelismerés gépek, hiper-reagálók vagyunk bármilyen potenciálra jel környezetünkben. Az emberek gyakran két teljesen egymással nem összefüggő eseményt vesznek el, és úgy döntenek, hogy nekik kell okozniuk egymást, mert úgy tűnik, hogy összefüggenek egymással. Valaki eldöntheti, hogy ha egy adott inget visel, akkor szerencséje van; ezt gyakran egy erőteljesel kombinálják megerősítési elfogultság készíteni mágikus gondolkodás .

Paródiában

Az autizmus aránya a bioélelmiszerek értékesítés. Végleges bizonyíték arra, hogy az autizmust a biotáplálék okozza?a kalózkodás elleni küzdelem = globális felmelegedésWebhelyünk felhasználói szőrös A Nicholas Cage filmek halált okoznak

A 'templomban Repülő spagetti szörny ', kulcsfontosságú' hit 'az globális felmelegedés kalózok hiánya okozza (nem a modern fajták, mint a Szomália , de a régi időkben csapkodó fajta) az óceánokat vitorlázta. Ezt egy grafikon mutatja, amely összefügg a föld a kalózok számának csökkenésével. Bár minden bizonnyal igaz, hogy a kalózkodás csökkent és a hőmérséklet emelkedett, semmi sem köti közvetlenül a két irányzatot.Vagy van?

Fallacy engineering

Míg a korreláció csak gyengén korrelál az oksággal, az okság tipikusan korrelációt okoz.

Ügyelni kell arra, hogy ne feltételezzük, hogy az ellenkezője lehetetlen (ez az összefüggés)sohaokságra utal). Az okozati összefüggésekre utaló összefüggéseket minden nap sikeresen postulálják és tesztelik. A legtöbb tudományos elmélet nem létezne a tudományos módszer e sajátos folyamata nélkül.


A Woo spinnerek sarokba szorítva és védekezésben megpróbálhatják azt állítani, hogy a korreláció soha nem jár ok-okozati összefüggésekkel, annak elkerülése érdekében statisztikai elemzés (ahol a korreláció következménye az okságraigazolták). Figyelmen kívül hagyják a tudományos elemzést azzal az állítással, hogy az összefüggés nem jelenti az erőfeszítés nélküli okozati összefüggést kézhullám . Ezzel érvelve azzal érvelnek, hogy ismerik a igazság anélkül bizonyító erejű támogatást, és a számvarázslatod legyen rohadt!

Például, ha bizonyítékot mutatnak be arra vonatkozóan, hogy a vakcina alkalmazását egyszinte teljesa fertőzés arányának csökkenése, oltásellenes támogatók gyakran kizárja ezt a változást puszta korrelációként - amely figyelmen kívül hagyja a megbízható módszertant, a változók vezérlését, rendkívül alacsony annak valószínűségét, hogy ez csupán extrém példa (alacsonyoértékek), és általában egyértelmű bizonyíték arra vonatkozóan, hogy a korreláció teljesen összefügg egy oksági lánccal. Ironikus módon az antivaxerek gyakran, miután kétségbe vonják ezt a módszert, maguk is ezt a módszert alkalmazzák (csak az esetük alátámasztásához szükséges kemény munka nélkül). Idézhetik saját statisztikáikat, amelyek az esetek számának növekedését mutatják autizmus (vagy valami más terrornapja) oltás bevezetésekor. Ha elég sokáig keresnek, akkor találhatnak valamilyen helyet, ahol ez történt, és ezt a példát mindig mindenhol reprezentatívnak használják.

Ezt a taktikát gyakran használják is klímaváltozás tagadók (amagasanaz üvegházhatású gázok és a globális hőmérséklet statisztikailag szignifikáns összefüggése nem utal ok-okozati összefüggésre ”, valamint az összes elképzelhető woo-fonó típusra (sokkolóan, beleértve néhány közgazdászt és tudóst is).

Dióhéjban

Talán...