A. függelék: Regresszióelemzések

Az alábbi táblázatok részletesen bemutatják egy statisztikai modell eredményeit, amelyek megjósolják az emberek hitét a kanyaró, a mumpsz és a rubeola elleni oltással kapcsolatban, véleményüket az MMR-vakcina iskolai követelményeiről és a gyermekkori oltásokkal kapcsolatos orvostudósok nézeteiről. magyarázó változók.

A bináris logisztikai modellt alkalmazó regressziós elemzések a felmérésben szereplő amerikai felnőttek teljes mintáján alapulnak. Az elemzések a súlyozott mintán alapulnak, így igazodnak a szelekció valószínűségének különbségeihez és a csoportok közötti válasz nélküli eltérésekhez. Az eredmények a statisztikai szignifikancia 0,05 szintjén alapulnak. A függő változó kihagyja azokat a válaszadókat, akik nem adtak választ erre a kérdésre.

Öt különálló statisztikai modellt mutatnak be, amelyek megjósolják az emberek meggyőződését az MMR-vakcináról és az iskolai követelményekkel kapcsolatos nézeteiket. A táblázatok azt mutatják, hogy a hiedelmek előrejelzői mennyire konzisztensek a modellek között, független változók különböző halmazait alkalmazva. Ahol a független prediktorok fogalmi átfedése erős, például az alternatív gyógyászat és a vény nélkül kapható gyógyszerek alkalmazása, minden statisztikai modellben csak egy ilyen prediktor szerepel.

A táblázatok minden ábrája két kategória közötti előrejelzett valószínűség különbségét mutatja, ha ez a független változó statisztikailag szignifikáns előrejelzője az attitűdöknek. Például az 1. táblázat első oszlopában (1. modell) egy magas tudományos ismeretekkel rendelkező egyén 28 százalékkal nagyobb valószínűséggel mondja azt, hogy az MMR oltás megelőző egészségügyi előnyei magasak, mint az alacsony tudományos ismeretekkel rendelkező egyénéi változók az átlaguknál. Ugyanabban a táblázatban és oszlopban (1. modell) az előrejelzések szerint egy fekete (nem spanyol) személy 15% -kal kevésbé valószínű, mint egy fehér (nem spanyol), aki azt állítja, hogy az MMR oltás megelőző egészségügyi előnyei magasak, a többi változót az átlaguknál tartva.

Az ezen elemzésekben szereplő független változók a következők: nem (nők összehasonlítva a férfiakkal); faji és etnikai hovatartozás (nem spanyol feketék, spanyolok és más vagy vegyes faj a nem spanyol fehérekhez képest) életkor (18–29, 30–49, 50–64 évesek a 65 éves és idősebb korosztályhoz képest); szülői státusz (legalább egy 0–4 éves gyermek szülője, legalább egy 5–17 éves gyermek szülője, de nincs 0–4 éves gyermek, 18–49 éves válaszadó, 0–17 éves gyermek nélkül, szemben az 50 éves válaszadókkal) és idősebbek, 0-17 éves gyermekek nélkül); végzettség (posztgraduális, főiskolai vagy valamilyen főiskolai végzettséggel rendelkezik, összehasonlítva azokkal, akik középiskolai végzettséggel vagy kevesebb végzettséggel rendelkeznek); természettudományos ismeretek (magas vagy közepes tudásszintűek, összehasonlítva a kilenc tételes indexen alapuló alacsony tudásszinttel); párthovatartozás (demokraták és független beállítottságú demokraták, azok, akiknek nincs pártállása, vagy egyik párt felé hajlanak a republikánusokhoz és a független hajlamú republikánusokhoz képest); politikai ideológia (liberálisok, mérsékeltek a konzervatívokhoz képest); törődik a gyermekkori oltások kérdésével (sokat törődik, néhányat gondoz az ápolással összehasonlítva nem túl sokat vagy egyáltalán nem); vegyen be vény nélkül kapható gyógyszert megfázás vagy influenza tünetei ellen (soha ne használja azokat, akiket a tünetek súlyosbodásakor vagy azonnal alkalmaznak); alternatív gyógyszert használt (a „hagyományos” orvoslás helyett azokhoz képest, akik a hagyományos orvoslás mellett vagy soha nem alkalmazták az alternatív gyógyszert).17.

Az egyes elemzések során a válaszadók teljes száma nagyjából 1464 és maximum 1549 válaszadó között mozog, a modell független változójára vagy a függő változóra adott hiányzó válaszok számától függően.